Vollständige Faktoranalyse mit mehreren VariablenIch versuche, eine dreifache Anova-Analyse meiner Daten durchzuführen. Das Problem ist, dass, wenn ich eine vollständige Fakultät durchführe (mit der Drei-Wege- und der Zwei-Wege-Wechselwirkung), die Tabelle nicht die Daten zu den Haupteffekten und der Zwei-Wege-Anova enthält – nur für die Drei-Wege-Anova. In der Zeile der 3 Haupteffekte und der 2 Interaktionen gibt es einen „Punkt“, wo das F-Verhältnis oder der P-Wert stehen sollte, und in der DF-Spalte steht für alle Effekte außer der Drei-Wege-Interaktion: „0“ und am Ende der Zeile „LostDfs“, was bedeutet das? Ich habe nicht genügend N Fälle, um diese Analyse durchzuführen?
Danke
Adi
Betreff: Vollständige Faktoranalyse mit mehreren VariablenDAMHIRSCHKUH steht für Versuchsplanung . Der Zweck eines geplanten Experiments besteht darin, die notwendigen Daten bereitzustellen, um zu einem bestimmten Modell zu passen.
Wenn Sie „DOE“ > „Benutzerdefiniertes Design“ auswählen, definieren Sie Ihre Reaktion (Ergebnis) und Faktoren und geben Sie dann das vollständige Faktormodell an. Auf diese Weise können Sie sehen, welche Behandlungen in Ihrem Datensatz fehlen, sodass Sie nicht alle Begriffe abschätzen und testen können.
Betreff: Vollständige Faktoranalyse mit mehreren VariablenIch sollte hinzufügen, dass es nicht allein auf die Anzahl der Läufe ankommt. Sicher, man kann kein 15-Term-Modell mit drei Beobachtungen anpassen. Es kommt aber auch darauf an, die richtigen Beobachtungen – also die richtigen Behandlungen – in Ihrem Datensatz zu haben. Wenn Sie beispielsweise Ihre Experimente fünfmal wiederholt haben, können Sie das Modell bestimmt immer noch nicht mit all diesen Begriffen anpassen.
Ich empfehle Ihnen, das Experiment für das gewünschte Modell zu entwerfen. Ich wette, Sie haben bereits einige Versuche in Ihrem Datensatz, aber auf diese Weise werden Ihnen die spezifischen Lücken angezeigt, die geschlossen werden müssen, um zu Ihrem Modell zu passen.
Betreff: Vollständige Faktoranalyse mit mehreren VariablenIch habe das FIT-Modell verwendet und die Variablen mit Full Factorial ausgewählt.
Was ist ein DOE?
Betreff: Vollständige Faktoranalyse mit mehreren VariablenWie haben Sie die Daten für Ihre Analyse erhalten? Haben Sie ein DOE verwendet? Haben Sie ein DOE ausgewählt, das das Modell, das Sie anpassen möchten, und die Begriffe, die Sie testen möchten, unterstützen kann?
Bei drei Faktoren könnten Sie beispielsweise ein benutzerdefiniertes Design verwenden und das vollständige faktorielle Modell angeben, oder Sie könnten ein faktorielles Design verwenden und die Interaktionsterme in „Modell anpassen“ hinzufügen.
Betreff: Vollständige Faktoranalyse mit mehreren VariablenNEIN,
Ich werde es jetzt versuchen
Danke!
Betreff: Vollständige Faktoranalyse mit mehreren VariablenJa, basierend auf Ihrer Beschreibung scheint es, als ob Sie nicht über genügend Experimente verfügen, um alle Begriffe in Ihrem Modell abzugrenzen. Haben Sie versucht, alle Begriffe für Ihr Modell einzugeben und eine schrittweise Regression durchzuführen?
