Analyse factorielle complète avec plusieurs variablesJ'essaie d'exécuter une analyse Anova à trois voies sur mes données. Le problème est que lorsque j'exécute une factorielle complète (avec les interactions à trois et bidirectionnelles), le tableau ne contient pas les données concernant les effets principaux et l'anova à deux voies - uniquement pour l'anova à trois voies. dans la rangée des 3 effets principaux et des 2 interactions, il y a un "point" où il devrait y avoir un rapport F ou une valeur P, et dans la colonne DF, il est indiqué pour tous les effets en dehors de l'interaction à trois voies : "0" , et à la fin de la ligne "LostDfs", qu'est-ce que cela signifie ? Je n'ai pas assez de N cas pour préformer cette analyse ?
Merci
Adi
Re : Analyse factorielle complète avec plusieurs variablesBICHE représente Conception d'expériences . Le but d’une expérience conçue est de fournir les données nécessaires pour s’adapter à un modèle donné.
Si vous sélectionnez DOE > Conception personnalisée, définissez votre réponse (résultat) et vos facteurs, puis spécifiez le modèle factoriel complet. De cette façon, vous pouvez voir quels traitements manquent dans votre ensemble de données et vous empêchent d'estimer et de tester tous les termes.
Re : Analyse factorielle complète avec plusieurs variablesJe dois ajouter que ce n’est pas seulement le nombre de courses qui compte. Bien sûr, vous ne pouvez pas adapter un modèle à quinze termes à trois observations. Mais il s’agit également d’avoir les bonnes observations, c’est-à-dire les bons traitements dans votre ensemble de données. Par exemple, si vous répétiez vos expériences cinq fois, je parie que vous ne parviendriez toujours pas à faire correspondre le modèle avec tous ces termes.
Je vous recommande de concevoir l'expérience pour le modèle souhaité. Je parie que vous avez déjà certains essais dans votre ensemble de données, mais cette façon vous montrera les lacunes spécifiques qui doivent être comblées pour s'adapter à votre modèle.
Re : Analyse factorielle complète avec plusieurs variablesJ'ai utilisé le modèle FIT et sélectionné les variables avec Full Factorial.
Qu’est-ce qu’un DOE ?
Re : Analyse factorielle complète avec plusieurs variablesComment avez-vous obtenu les données pour votre analyse ? Avez-vous utilisé un DOE ? Avez-vous sélectionné un DOE capable de prendre en charge le modèle que vous souhaitez adapter et les termes que vous souhaitez tester ?
Par exemple, avec trois facteurs, vous pouvez utiliser une conception personnalisée et spécifier le modèle factoriel complet ou vous pouvez utiliser une conception factorielle et ajouter les termes d'interaction dans Ajuster le modèle.
Re : Analyse factorielle complète avec plusieurs variablesNon,
Je vais l'essayer maintenant
Merci!
Re : Analyse factorielle complète avec plusieurs variablesOui, d'après votre description, il semble que vous n'ayez pas suffisamment d'expériences pour délimiter tous les termes de votre modèle. Avez-vous essayé de saisir tous les termes de votre modèle et d'effectuer une régression pas à pas ?
