多變量全因子分析我正在嘗試對我的數據進行三向方差分析。 問題是，當我運行完整的階乘（具有三向和雙向交互作用）時，該表不包含有關主效應和雙向變異數分析的資料 - 僅適用於三向變異數分析。在3 個主效應和2 個交互作用的行中，有一個“點”，其中應該有F 比或P 值，並且在DF 列中，它表示除三向交互作用之外的所有效應：“0 ” ，以及“LostDfs”行的末尾，這意味著什麼？ 我沒有足夠的 N 個案例來進行此分析？
謝謝
阿迪
回覆：多變量的全因子分析美國能源部代表實驗設計。 設計實驗的目的是提供必要的數據來擬合給定的模型。
如果您選擇 DOE > 自訂設計，請定義您的回應（結果）和因子，然後指定完整的因子模型。 透過這種方式，您可以看到哪些處理方法缺少您的資料集，從而阻止您估計和測試所有術語。
回覆：多變量的全因子分析我應該補充一點，重要的不僅僅是跑步的數量。 當然，您無法用三個觀察值來擬合十五項模型。 但這也是一個擁有正確觀察結果的問題——也就是說，在資料集中進行正確的處理。 例如，如果您將實驗重複五次，我敢打賭您仍然無法使用所有這些項目來擬合模型。
我建議您為所需的模型設計實驗。 我敢打賭，您的資料集中已經進行了一些試驗，但這種方式將向您展示需要填補的特定空白以適合您的模型。
回覆：多變量的全因子分析我使用了 FIT 模型，並選擇了 Full Factorial 的變數。
什麼是美國能源部？
回覆：多變量的全因子分析您是如何取得分析數據的？ 你用過DOE嗎？ 您選擇的 DOE 是否可以支援您想要擬合的模型以及您想要測試的項目？
例如，對於三個因子，您可以使用自訂設計並指定完整的因子模型，或者您可以使用因子設計並在擬合模型中新增交互項。
回覆：多變量的全因子分析不，
我現在就嘗試一下
謝謝！
回覆：多變量的全因子分析是的，根據您的描述，您似乎沒有足夠的實驗來描述模型中的所有術語。 您是否嘗試過輸入模型的所有項目並執行逐步迴歸？
