混合モデル設計のための標本数推定こんにちは、
私は繰り返し測定のための混合モデル分析の概念にやや慣れていませんが、それらは私のプロジェクトに非常に役立つと信じています。私が苦労していることの一つは、どの種類のサンプルサイズを目指すべきかを見積もる方法です。
ANOVAおよびt検定のサンプルサイズの計算は簡単に従うことができますが、混合モデルの繰り返し測定の開始点がわかりません。
私は過去の文献と同様にいくつかの試験的データを持っていますが、これらははるかに単純な研究でした。私はバリエーションと効果の大きさについての考えを持っていますが、混合モデルの文脈でそれらをどのように適用するかについてはわかりません。
私はシミュレーションが見るべき潜在的な選択肢であるかのように感じます。JMP Pro 13にこの機能があるのかどうか疑問に思う。
ありがとうございます。
混合モデル設計のサンプルサイズ推定こんにちは、bio_grad。
JMPには、スクリプトを作成する動機と機会があるという任意の機能があります。 あなたの質問は確かにいくつかの（おそらくかなり過酷な）JSLといくつかの（確実に過酷な）詳細なモデリング知識で対処することができます。しかし、あなたが言ったことに基づいて、あなたは自分が何を考えているのかを再考したいと思うかもしれません。
しかし、素早いオンライン検索で、私には密接に関係していると思われる興味深い情報がいくつか見つかりました。
https://com-hop-sample-size-shop.sites.medinfo.ufl.edu/files/2012/08/Easy-Power-and-Sample-Size-for-Most-of-the-Mixed-Models-さようならSee.pdf
SampleSizeShop.orgでGLIMMPSEを参照していますが、一見すると非常に興味深いようです。
ディスカッションフォーラムに質問する前に、検索を行ったことがあると思います。 これらはあなたのニーズに合いませんか？
私はまたあなたがあなたが対面して相談できる経験豊富な統計学者の専門家の助けを求めることを勧めます。
