Estimation de la taille de l'échantillon pour les plans de modèles mixtesBonjour,
Je suis un peu nouveau dans le concept d'analyses de modèles mixtes pour des mesures répétées, mais je pense qu'elles seront d'une grande utilité pour mes projets. Une chose que j'ai du mal à comprendre est de savoir comment estimer le type de taille d'échantillon que je devrais viser.
Les calculs de taille d'échantillon ANOVA et t-test sont faciles à suivre, mais je ne sais même pas par où commencer pour les mesures répétées de modèles mixtes.
J'ai quelques données pilotes ainsi que de la littérature antérieure, mais il s'agissait d'études beaucoup plus simples. J'ai une idée des variations et des tailles d'effets mais aucune idée de comment les appliquer dans le cadre de modèles mixtes.
J'ai l'impression que la simulation pourrait être une option potentielle à envisager. Je me demande si JMP Pro 13 dispose de cette fonctionnalité.
Merci!
Objet : Estimation de la taille de l'échantillon pour les conceptions de modèles mixtesSalut, bio_grad.
JMP a toutes les fonctionnalités que vous avez le motif et la possibilité d'intégrer dans un script.Vos questions peuvent certainement être résolues avec quelques JSL (probablement plutôt exténuants) et certaines connaissances détaillées en modélisation (certainement exténuantes). Cependant, sur la base de ce que vous avez dit, vous voudrez peut-être reconsidérer ce dans quoi vous vous embarquez.
Mais une recherche rapide en ligne a trouvé des informations intéressantes qui me sembleraient pertinentes, en tant qu'observateur occasionnel.
https://com-hop-sample-size-shop.sites.medinfo.ufl.edu/files/2012/08/Easy-Power-and-Sample-Size-for-Most-of-the-Mixed-Models- Vous-Verez-Jamais-Voir.pdf
Et y faisant référence à GLIMMPSE sur SampleSizeShop.org, qui semble très intéressant à première vue.
Je suppose que vous avez fait une recherche avant d'interroger le forum de discussion.Ceux-ci ne correspondent pas à vos besoins ?
Je vous recommande également de rechercher l'aide professionnelle d'un statisticien expérimenté avec qui vous pouvez consulter en face à face.
