ACF、PACFによるARIMA時系列<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />ARIMA モデルの非季節性および季節性 AR コンポーネントを示唆するために、時系列の ACF および PACF プロットをどのように使用しますか?
Re: ACF、PACF による ARIMA 時系列お役に立ててうれしいです!
Re: ACF、PACF による ARIMA 時系列わかりました、thx。 これは機能します。
Re: ACF、PACF による ARIMA 時系列一般に、ある種の季節性 ARIMA モデルを検討している場合、これらのプロットを見て、どのラグの相関係数が最も高いかを確認し、AR コンポーネントの差分次数と季節間隔を決定するのに役立ちます。 また、プロセスの知識を使用して、差分と季節間隔の推測を非統計的な意味で検証しようとしています。 たとえば...サーモスタットで制御されている自宅の温度を分単位で監視している場合、差の次数が 1 に近い値が最適であると推測します。 私の家の毎月の天然ガス消費量を監視している場合、季節遅れの要素は 12 か月遅れると推測します。 JMP サンプル データ ディレクトリの Seriesg.jmp は、これらの概念を説明するための優れたサンプル データ セットです。
