Série chronologique ARIMA par ACF, PACF<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Comment utilisez-vous les graphiques des séries chronologiques ACF et PACF pour suggérer les composantes AR non saisonnières et saisonnières du modèle ARIMA ?
Re: Série chronologique ARIMA par ACF, PACFHeureux de vous aider!
Re: Série chronologique ARIMA par ACF, PACFOK merci. Cela marche.
Re: Série chronologique ARIMA par ACF, PACFEn général, je regarde ces graphiques pour voir quels décalages ont les coefficients de corrélation les plus élevés pour aider à déterminer l'ordre de différence pour la composante AR et l'intervalle saisonnier si j'envisage une sorte de modèle ARIMA saisonnier. J'essaie également d'utiliser certaines connaissances sur les processus pour valider, dans un sens non statistique, mes suppositions de différenciation et d'intervalles saisonniers. Par exemple... si je surveillais la température dans ma maison, contrôlée par un thermostat, minute par minute, je soupçonnerais qu'un ordre de différence proche de 1 est le meilleur. Si je surveillais la consommation mensuelle de gaz naturel de ma maison, je suppose qu'un décalage saisonnier serait de 12 mois. Seriesg.jmp dans le répertoire d'exemples de données JMP est un bon exemple d'ensemble de données pour illustrer ces concepts.
