ARIMA 時間序列 ACF、PACF<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />如何使用時間序列 ACF 和 PACF 圖來建議 ARIMA 模型的非季節性和季節性 AR 分量？
回覆：ACF、PACF 的 ARIMA 時間序列樂意效勞！
回覆：ACF、PACF 的 ARIMA 時間序列好的，謝謝。 這有效。
回覆：ACF、PACF 的 ARIMA 時間序列一般來說，如果我正在考慮某種季節性 ARIMA 模型，我會查看這些圖以查看哪些滯後具有最高的相關係數，以幫助確定 AR 分量和季節性間隔的差分順序。 我還嘗試使用一些過程知識從非統計意義上驗證我的差分和季節性間隔猜測。 例如...如果我在家裡由恆溫器控制，每分鐘監控溫度，我懷疑接近 1 的差分階數是最好的。 如果我監測我家每月的天然氣消耗量，我猜測季節性滯後部分將延遲 12 個月。 JMP 範例資料目錄中的 Seriesg.jmp 是一個很好的範例資料集，可以用來說明這些概念。
