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¿Cómo podemos determinar los máximos locales en una distribución de múltiples picos?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Nos gustaría poder determinar los valores máximos de la distribución de múltiples picos, como el que se muestra a continuación, con algún algoritmo o utilidad.

¿Alguna idea de cómo se puede hacer eso?

Re: ¿Cómo podemos determinar los máximos locales en una distribución de múltiples picos?

Si obtiene la cantidad de picos por inspección, podría intentar algo como esto:

NombresDefaultToHere ( 1 );

// Hacer algunos datos aleatorios (con parámetros conocidos)

d1 = J ( 40 , 1 , RandomNormal ( 0 , 1 ));

d2 = J ( 60 , 1 , RandomNormal ( 4 , 2 ));

d3 = J ( 30 , 1 , RandomNormal (- 6 , 1 ));

// Hacer una mesa

dt = Asable ( VConcat (d1, d2, d3));

dt << escoger un nombre ( "Una mezcla de muestras de tres gaussianos" );

Columna (dt, "Col1" ) << escoger un nombre ( "Y" );

// Hacer un análisis de 'Mezclas normales'

dt << Distribución (

Distribución continua (

Columna (: Y),

Vertical( 0 )

Distribución de ajuste ( Mezclas normales (Grupos 3 )))

)

Sólo histogramas,

SendToReport (

Envío(

{ "Y" }

"Histograma de distribución" ,

FrameBox,

{Tamaño del marco( 600 , 267 ), DispatchSeg ( Hist seg ( 1 ), Bin Span ( 2 , 0 ))}

)

)

);