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Come possiamo determinare i massimi locali in una distribuzione a più picchi?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Vorremmo essere in grado di determinare i valori massimi della distribuzione a più picchi, come quella qui sotto, con qualche algoritmo o utilità.

Qualche idea su come si può fare?

Ri: Come possiamo determinare i massimi locali in una distribuzione a più picchi?

Se ottieni il numero di picchi dall'ispezione, potresti provare qualcosa del genere:

NamesDefaultToHere ( 1 );

// Crea alcuni dati casuali (con parametri noti)

d1 = J ( 40 , 1 , CasualeNormale ( 0 , 1 ));

d2 = J ( 60 , 1 , CasualeNormale ( 4 , 2 ));

d3 = J ( 30 , 1 , CasualeNormale (- 6 , 1 ));

// Crea un tavolo

tt = AsTable ( VConcat (d1, d2, d3));

dt << imposta nome ( "Una miscela di campioni da tre gaussiane" );

Colonna (dt, "Col1" ) << imposta nome ( "Y" );

// Esegui un'analisi "Miscele normali".

dt << Distribuzione (

Distribuzione continua (

Colonna ( :Y ),

Verticale( 0 ),

Distribuzione adatta ( Miscele Normali ( Cluster( 3 ) ) )

),

Solo istogrammi,

Invia a rapporto(

Spedizione(

{ "Y" },

"Distribuisci istogramma" ,

FrameBox,

{Dimensione della cornice( 600 , 267 ), DispatchSeg( Hist Seg ( 1 ), Intervallo raccoglitore( 2 , 0 ) )}

)

)

);