<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我們希望能夠使用某種演算法或實用程式來確定多峰分佈的最大值，如下所示。
有什麼想法可以做到嗎？
如果您透過檢查獲得峰值數量，您可以嘗試如下操作：
名稱預設到這裡（ 1 ）；
// 製作一些隨機資料（具有已知參數）
d1 = J （ 40 , 1 ,隨機常態（ 0 , 1 ））；
d2 = J （ 60 , 1 ,隨機常態（ 4 , 2 ））；
d3 = J （ 30 , 1 ,隨機常態(- 6 , 1 ））；
// 建立一個表
dt =表格（維康卡特(d1,d2,d3));
dt <<設定名稱（ “來自三個高斯的樣本的混合” ）；
柱子（dt， “第 1 列” ) <<設定名稱（ “是” ）；
// 進行「常態混合物」分析
dt <<分配（
連續分佈（
柱子（：是），
垂直的（ 0 ),
擬合分佈（普通混合物（簇（ 3 ) ) )
),
僅直方圖，
發送至報告（
派遣（
{ “是” },
“分佈直方圖” ,
框架盒,
{幀尺寸( 600 ,第267章), 調度段(歷史段（ 1 ), 賓跨度( 2 , 0 ) )}
）
）
）；
