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Comment déterminer les maxima locaux dans une distribution multi-pics ?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Nous aimerions pouvoir déterminer les valeurs maximales de la distribution à pics multiples, comme celle ci-dessous, avec un algorithme ou un utilitaire.

Des idées comment cela peut être fait?

Re : Comment pouvons-nous déterminer les maxima locaux dans une distribution à plusieurs pics ?

Si vous obtenez le nombre de pics par inspection, vous pouvez essayer quelque chose comme ceci :

NomsDefaultToHere ( 1 );

// Créer des données aléatoires (avec des paramètres connus)

d1 = J ( 40 , 1 , AléatoireNormal ( 0 , 1 ));

d2 = J ( 60 , 1 , AléatoireNormal ( 4 , 2 ));

d3 = J ( 30 , 1 , AléatoireNormal (- 6 , 1 ));

// Créer un tableau

dt = CommeTable ( VConcat (d1, d2, d3));

dt << setName ( "Un mélange d'échantillons de trois gaussiennes" );

Colonne (dt, "Col1" ) << setName ( "O" );

// Effectuez une analyse 'Mélanges normaux'

dt << Distribution (

Distribution continue (

Colonne ( :Y ),

Vertical( 0 ),

Ajuster la distribution ( Mélanges normaux ( Groupes( 3 ) ) )

),

Histogrammes uniquement,

EnvoyerVersRapport(

Expédition(

{ "O" },

"Histogramme de distribution" ,

FrameBox,

{Taille du cadre( 600 , 267 ), DispatchSeg( Segment historique ( 1 ), Étendue de bac( 2 , 0 ) )}

)

)

);