Prueba de suposición de ANOVA¡Hola comunidad JMP!
Me encuentro con una pregunta al hacer mi proyecto de análisis de datos. Quiero probar si los diferentes tipos de productos son estadísticamente diferentes en precios. Yo uso ANOVA para hacer las pruebas. Antes de eso, creé un diagrama de caja de precios para diferentes tipos de productos. Me pregunto si debo excluir los valores atípicos indicados por el gráfico de caja antes de realizar el análisis ANOVA.
Sería muy útil si me puede proporcionar algunas ideas. ¡Muchas gracias!
Re: Prueba de suposición de ANOVAPuede intentar transformar la respuesta. Los datos muy sesgados a menudo se benefician de la función de logaritmo natural. Alternativamente, analice los datos con Fit Least Squares para determinar la mejor transformación de potencia:
- Seleccione Analizar > Modelo de ajuste
- Seleccione Oferta abierta y haga clic Y
- Seleccione Artículo y haga clic Agregar
- Hacer clic Correr
- Haga clic en el triángulo rojo junto a Respuesta y seleccione Perfilado de factores > Transformación Box Cox Y
Examine la gráfica de SSE versus lambda. Si ninguna transformación es útil, el SSE mínimo debe encontrarse cerca de lambda = 1. Lambda = 0 es esencialmente lo mismo que una transformación logarítmica. Haga clic en el triángulo rojo junto a Box Cox y seleccione Guardar mejor . Ahora repita su análisis usando Oferta abierta X como la respuesta.
Vea si este cambio ayuda a cumplir con los supuestos.
Re: Prueba de suposición de ANOVA¡Muchas gracias por su respuesta!
Entiendo que necesito verificar si la variable dependiente se distribuye normalmente y si la varianza es igual. Probé el cuantil normal y las varianzas desiguales en JMP. También adjunto el resultado en este post. Sin embargo, parece que mis datos no se distribuyen normalmente y tienen variaciones desiguales. Me pregunto cómo lidiar con varianzas desiguales.
Re: Prueba de suposición de ANOVAme gusta mucho el Gráfica de cuantiles normales opción en De una sola mano . Esta gráfica superpone la distribución normal de cada grupo en la misma gráfica. El intercepto en y es la media y la pendiente es la desviación estándar. Puede verificar los supuestos de ANOVA (solo la diferencia de población es la media (desplazamiento vertical de las líneas), las poblaciones tienen la misma varianza ( las lineas son paralelas ), y verifique si hay valores atípicos) todo al mismo tiempo.
Re: Prueba de suposición de ANOVAAdemás de la percepción de Jim, también desea verificar la suposición de que el la varianza es constante entre los grupos porque los modelos de prueba varían de esta manera y agrupa las estimaciones entre los grupos. Así que asegúrese de hacer clic en el triángulo rojo junto a Oneway y seleccione Varianzas desiguales para esta verificación de otra suposición importante.
Re: Prueba de suposición de ANOVA¡Muchas gracias Jim! ¡Esto ayuda mucho!
Re: Prueba de suposición de ANOVAEn mi opinión, los valores atípicos no deben eliminarse, a menos que haya un efecto causal no relacionado con el análisis, que hizo que los valores fueran los que terminaron teniendo. Si no se puede encontrar, entonces debe suponer que los valores son parte de su distribución válida. Pero eso nos lleva al siguiente problema, ANOVA asume que los datos se distribuyen normalmente. Con datos sesgados (los valores atípicos pueden haberlos causado), es posible que los datos no tengan una forma normal. Cuando esto sucede, debe buscar normalizar los datos a través de la transformación. La plataforma de distribución en JMP puede ayudarlo a determinar si los datos son normales o no y, de no ser así, puede proporcionarle una transformación que puede usar para convertirlos a normales para el análisis.
