ANOVA 가정 검정안녕하세요 JMP 커뮤니티입니다!
데이터 분석 프로젝트를 수행할 때 질문이 있습니다. 다른 유형의 제품이 가격에서 통계적으로 다른지 여부를 테스트하고 싶습니다. ANOVA를 사용하여 테스트를 수행합니다. 그 전에는 다른 유형의 제품에 대한 상자 그림을 만들었습니다. ANOVA 분석을 수행하기 전에 boxplot에 표시된 이상값을 제외해야 하는지 궁금합니다.
나에게 통찰력을 줄 수 있다면 정말 도움이 될 것입니다. 매우 감사합니다!
Re: ANOVA 가정 테스트응답 변환을 시도할 수 있습니다. 심하게 치우친 데이터는 종종 자연 로그 함수의 이점을 얻습니다. 또는 최소 평방 맞춤으로 데이터를 분석하여 최상의 전력 변환을 결정합니다.
- 선택하다 분석하다 > 적합 모형
- 선택하다 공개입찰 그리고 클릭 와이
- 선택하다 안건 그리고 클릭 추가하다
- 딸깍 하는 소리 달리다
- 응답 옆에 있는 빨간색 삼각형을 클릭하고 요인 프로파일링 > 박스콕스 Y 변환
SSE 대 람다의 플롯을 검토합니다. 변환이 도움이 되지 않는 경우 최소 SSE는 람다 = 1 근처에서 찾아야 합니다. Lambda = 0은 기본적으로 로그 변환과 동일합니다. Box Cox 옆의 빨간색 삼각형을 클릭하고 베스트 저장 . 이제 다음을 사용하여 분석을 반복하십시오. 공개 입찰 X 응답으로.
이 변경이 가정을 충족시키는 데 도움이 되는지 확인하십시오.
Re: ANOVA 가정 테스트답장을 보내 주셔서 감사합니다!
종속 vairable이 정상적으로 분포되어 있고 분산이 동일한지 확인해야 함을 이해합니다. JMP에서 일반 분위수 및 비균등 분산을 시도했습니다. 이 게시물에 결과도 첨부했습니다. 그러나 내 데이터가 정상적으로 분포되지 않고 분산이 같지 않은 것 같습니다. 불평등한 분산을 처리하는 방법이 궁금합니다.
Re: ANOVA 가정 테스트나는 정말 좋아 일반 분위수 도표 옵션 일방 통행 . 이 플롯은 동일한 플롯에서 각 그룹의 정규 분포를 오버레이합니다. y 절편은 평균이고 기울기는 표준 편차입니다. ANOVA 가정을 확인할 수 있습니다(모집단 차이만 평균(선의 수직 변위), 모집단의 분산은 동일( 선은 평행하다 ), 이상값 확인)을 모두 동시에 수행합니다.
Re: ANOVA 가정 테스트Jim의 통찰력 외에도 다음과 같은 가정을 확인하려고 합니다. 분산이 일정하다 테스트 모델이 이런 식으로 다양하고 그룹 전체에서 추정치를 풀링하기 때문입니다. Oneway 옆에 있는 빨간색 삼각형을 클릭하고 불평등 분산 또 다른 중요한 가정을 확인하기 위해.
Re: ANOVA 가정 테스트정말 고마워 짐! 이것은 많은 도움이 됩니다!
Re: ANOVA 가정 테스트제 생각에는 분석과 관련 없는 인과 관계가 없는 한 이상값을 제거해서는 안 됩니다. non을 찾을 수 없으면 값이 유효한 분포의 일부라고 가정해야 합니다. 그러나 그것은 다음 문제로 이어집니다. ANOVA는 데이터가 정상적으로 분포되어 있다고 가정합니다. 왜곡된 데이터(이상치가 원인일 수 있음)를 사용하면 데이터가 정상적이지 않을 수 있습니다. 이 경우 변환을 통해 데이터를 정규화해야 합니다. JMP의 배포 플랫폼은 데이터가 정상인지 여부를 판단하는 데 도움이 될 수 있으며 그렇지 않은 경우 분석을 위해 정상으로 변환하는 데 사용할 수 있는 변환을 제공할 수 있습니다.
