ANOVA 仮定検定こんにちは、JMP コミュニティです!
データ分析プロジェクトを実行しているときに、ある疑問に遭遇しました。 異なるタイプの製品の価格が統計的に異なるかどうかをテストしたいと考えています。 テストには ANOVA を使用します。 その前に、さまざまな種類の製品の価格の箱ひげ図を作成しました。 ANOVA 分析を行う前に、箱ひげ図で示された外れ値を除外すべきかどうか迷っています。
いくつかの洞察を提供していただければ非常に役立ちます。 どうもありがとうございます！
Re: ANOVA 仮定検定応答を変換してみるとよいでしょう。 大きく偏ったデータは、多くの場合、自然対数関数の恩恵を受けます。 あるいは、最小二乗法を使用してデータを分析して、最適なべき乗変換を決定します。
- 選択する分析する>フィットモデル
- 選択するオープン入札そしてクリックしてくださいY
- 選択するアイテムそしてクリックしてください追加
- クリック走る
- 「応答」の横にある赤い三角をクリックして、「応答」を選択します。因子プロファイリング>ボックス コックス Y 変換
SSE とラムダのプロットを調べます。 変換が役に立たない場合、最小 SSE は lambda = 1 付近で見つかるはずです。 Lambda = 0 は本質的に対数変換と同じです。 Box Cox の横にある赤い三角形をクリックし、選択しますベストを節約。 次に、次を使用して分析を繰り返しますオープンビッド X応答として。
この変更が前提条件を満たすかどうかを確認してください。
Re: ANOVA 仮定検定ご返信ありがとうございます！
従属変数が正規分布しており、分散が等しいかどうかを確認する必要があることを理解しました。 JMPで正規分位分散と不等分散を試してみました。 この投稿にも結果を添付しました。 ただし、私のデータは正規分布しておらず、不等分散があるようです。 不等分散にどう対処するか疑問です。
Re: ANOVA 仮定検定本当に気に入っています正規分位点プロットのオプション一方通行。 このプロットは、同じプロット内の各グループの正規分布を重ね合わせます。 y 切片は平均、傾きは標準偏差です。 ANOVA の仮定を確認できます (母集団の差異のみが平均 (線の垂直方向の変位)、母集団の分散は同じです (線は平行です）、外れ値をチェックします）をすべて同時に実行します。
Re: ANOVA 仮定検定Jim の洞察に加えて、次の仮定も確認する必要があります。分散は一定ですこれは、テスト モデルがこのように分散し、グループ全体で推定値をプールするためです。 したがって、「片道」の横にある赤い三角形も必ずクリックして選択してください。不等分散別の重要な前提を確認するために。
Re: ANOVA 仮定検定ジムさん、本当にありがとうございました！ これはとても役に立ちます！
Re: ANOVA 仮定検定私の意見では、分析とは無関係の因果関係があり、結果的にその値が得られたものでない限り、外れ値は削除されるべきではありません。 見つからない場合は、その値が有効な分布の一部であると仮定する必要があります。 しかし、それは次の問題につながります。ANOVA はデータが正規分布していると仮定します。 データが歪んでいる場合 (外れ値が原因である可能性があります)、データの形式が正常ではない可能性があります。 これが発生した場合は、変換を通じてデータを正規化することを検討する必要があります。 JMP の分散プラットフォームは、データが正規かどうかの判断に役立ちます。正常でない場合は、分析用に正規に変換するために使用できる変換を提供できる場合があります。
