變異數分析假設檢定JMP 社區大家好！
我在做數據分析專案時遇到了一個問題。 我想測試不同類型的產品在價格上是否有統計差異。 我使用方差分析來進行測試。 在此之前，我創建了不同類型產品的價格箱線圖。 我想知道在進行變異數分析之前是否應該排除箱線圖指示的異常值。
如果您能為我提供一些見解，那將非常有幫助。 太感謝了！
回覆：變異數分析假設檢定您可以嘗試改變響應方式。 嚴重傾斜的數據通常受益於自然對數函數。 或者，使用擬合最小平方法分析資料以確定最佳冪變換：
- 選擇分析>適合模型
- 選擇公開投標然後單擊是
- 選擇物品然後單擊添加
- 點選跑步
- 點擊“響應”旁邊的紅色三角形並選擇因素分析> Box Cox Y 變換
檢查 SSE 與 lambda 的關係圖。 如果沒有任何轉換有幫助，則應在 lambda = 1 附近找到最小 SSE。 Lambda = 0 本質上與對數轉換相同。 點擊 Box Cox 旁邊的紅色三角形並選擇保存最佳。 現在使用重複您的分析公開投標X作為回應。
查看此變更是否有助於滿足假設。
回覆：變異數分析假設檢定非常感謝你的回覆！
我知道我需要檢查依賴變數是否呈正態分佈並且變異數是否相等。 我嘗試了 JMP 中的常態分位數和不等方差。 我還在這篇文章中附上了結果。 然而，我的數據似乎不是正態分佈的，而且方差不等。 我想知道如何處理不平等的差異。
回覆：變異數分析假設檢定我真的很喜歡常態分位數圖選項中單程。 此圖疊加了同一圖中各組的常態分佈。 y 軸截距是平均值，斜率是標準差。 您可以檢查變異數分析假設（只有總體差異是平均值（線的垂直位移），總體具有相同的變異數（線是平行的），並檢查異常值）同時進行。
回覆：變異數分析假設檢定除了吉姆的見解之外，您還想檢查以下假設：方差是常數跨組，因為測試模型會以這種方式變化並彙集各組的估計值。 因此，請務必點擊 Oneway 旁邊的紅色三角形並選擇不等方差這是對另一個重要假設的檢驗。
回覆：變異數分析假設檢定非常感謝吉姆！ 這很有幫助！
回覆：變異數分析假設檢定在我看來，不應該消除異常值，除非存在與分析無關的因果效應，從而使值成為最終的值。 如果找不到，那麼您應該假設這些值是有效分佈的一部分。 但這引導我們進入下一個問題，變異數分析假設資料呈常態分佈。 對於有偏差的數據（可能是異常值造成的），數據的形式可能不正常。 發生這種情況時，您應該透過轉換來標準化資料。 JMP 中的分佈平台可以幫助您確定資料是否為常態，如果不正態，它可能會為您提供轉換，您可以使用該轉換將資料轉換為常態以進行分析。
