Prueba Chi Square, corrección para comparaciones múltiplesTengo datos de prevalencia mensual (n=30-120/mes) para la presencia de un parásito (tabla de contingencia 2x12) que muestra un chi cuadrado significativo.Me interesa comparar meses específicos para ver si hay diferencias.Usando la función de filtro en el análisis de contingencia, puedo obtener rápidamente múltiples comparaciones.Sin embargo, eso es sin ningún factor de corrección aplicado a las tasas de error de control.He visto que JMP usa FDR para controlar los falsos positivos, pero no puedo encontrar información paso a paso sobre cómo usar FDR para ajustar mis comparaciones múltiples.
Primero, ¿el uso de FDR es un enfoque correcto para comparaciones múltiples de 2x2 (chi cuadrado)?Mi método para hacer comparaciones múltiples parece un poco torpe (usando el filtro repetidamente).En segundo lugar, ¿hay algún tutorial que muestre cómo aplicar FDR a un conjunto de datos?
¡Gracias!
Re: Prueba Chi Square, corrección por comparaciones múltiples¡Muchas gracias!Trabajaré en eso.
Re: Prueba Chi Square, corrección por comparaciones múltiplesDijo que usa un filtro de datos varias veces para obtener su análisis actual.Básicamente, lo que sugiero es que podría crear una agrupación separada de datos para cada uno de los filtros que realiza, creando una columna de identificación que identifique de manera única a cada grupo y luego ejecute la Evaluación de respuesta.Imagino que escribiría un script simple para generar las agrupaciones y la Evaluación de respuesta.
Aquí hay un ejemplo muy simple.
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA\hothand.jmp" );
Response Screening(
Y( :First ),
X( :Second ),
Weight( :Count ),
Grouping( :Player )
);
Re: Prueba Chi Square, corrección por comparaciones múltiplesHola,
En este caso, mi X es el mes y Y es una lista de peces con 0 (ausencia)
o 1 (presencia) de parásito. Juntos construyen la tabla de contingencia.
No estoy seguro de reestructurar el conjunto de datos. ¿Quieres decir crear
resúmenes para cada mes que incluyen el número total de peces como "0" y el total
# como "1"? ¿Mi agrupación sería cada par de meses como enero-febrero?
Perdón por la confusion. No puedo visualizar el cambio.
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Re: Prueba Chi Square, corrección por comparaciones múltiplesSugiero 2 soluciones.
1. Reestructure su tabla de datos, de modo que cada uno de los subanálisis que desee realizar tenga valores de datos separados y también haya una nueva columna que contenga un identificador para cada agrupación.A continuación, puede ejecutar la Plataforma de evaluación de respuestas indicando sus columnas X e Y, agrupadas por la nueva columna de identificador.Eso le dará su FDR.
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2. Ejecute el análisis de correspondencias múltiples en el área Análisis de investigación del consumidor.Le ayudará a comprender mejor los datos y las diferentes relaciones.
Ayuda==>Libros==>Investigación del consumidor