카이 제곱 테스트, 다중 비교를 위한 보정나는 상당한 카이 제곱을 보여주는 기생충(2x12 우발표)의 존재에 대한 월별 유병률 데이터(n=30-120/월)를 가지고 있습니다.차이점이 있는지 확인하기 위해 특정 달을 비교하는 데 관심이 있습니다.비상 분석에서 필터 기능을 사용하면 여러 비교를 빠르게 얻을 수 있습니다.그러나 오류율을 제어하기 위해 적용되는 보정 계수가 없습니다.JMP가 FDR을 사용하여 거짓 긍정을 제어하는 것을 보았지만 FDR을 사용하여 다중 비교를 조정하는 방법에 대한 단계별 정보를 찾을 수 없습니다.
첫째, FDR을 사용하는 것이 여러 2x2 비교(카이 제곱)에 대한 올바른 접근 방식입니까?다중 비교를 수행하는 내 방법은 다소 복잡해 보입니다(필터를 반복적으로 사용).둘째, FDR을 데이터 세트에 적용하는 방법을 보여주는 자습서가 있습니까?
감사!
Re: 카이 제곱 테스트, 다중 비교를 위한 수정좋아, 고마워!내가 그 일을 할게.
Re: 카이 제곱 테스트, 다중 비교를 위한 수정현재 분석을 얻기 위해 데이터 필터를 여러 번 사용한다고 말씀하셨습니다.기본적으로 내가 제안하는 것은 수행하는 각 필터링에 대해 별도의 데이터 그룹을 만들고 각 그룹을 고유하게 식별하는 식별 열을 만든 다음 응답 선별을 실행할 수 있다는 것입니다.그룹화 및 응답 스크리닝을 생성하는 간단한 스크립트를 작성할 것으로 생각합니다.
다음은 매우 간단한 예입니다.
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA\hothand.jmp" );
Response Screening(
Y( :First ),
X( :Second ),
Weight( :Count ),
Grouping( :Player )
);
Re: 카이 제곱 테스트, 다중 비교를 위한 수정안녕,
이 경우 내 X는 월이고 Y는 0(없음)이 있는 물고기 목록입니다.
또는 기생충 1(존재). 이들은 함께 우발 사태 테이블을 구축합니다.
데이터 세트 재구성에 대해 잘 모르겠습니다. 생성을 의미합니까
물고기의 총 수를 "0"으로 포함하는 각 월의 요약 및 총
# "1"로? 내 그룹화는 1월-2월과 같은 각 달의 쌍입니까?
혼란을 드려 죄송합니다. 변화를 시각화할 수 없습니다.
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Re: 카이 제곱 테스트, 다중 비교를 위한 수정2가지 솔루션을 제안합니다.
1. 수행하려는 각 하위 분석에 별도의 데이터 값이 있고 각 그룹화에 대한 식별자를 포함하는 새 열도 있도록 데이터 테이블을 재구성합니다.그런 다음 새 식별자 열로 그룹화된 X 및 Y 열을 나타내는 응답 선별 플랫폼을 실행할 수 있습니다.그것은 당신에게 FDR을 줄 것입니다.
도움말==>도서==>예측 및 전문 모델링
2. 소비자 조사 분석 영역에서 다중 대응 분석을 실행합니다.데이터와 다양한 관계를 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.
도움말==>도서==>소비자 조사
