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Test du chi carré, correction pour comparaisons multiples

J'ai des données mensuelles de prévalence (n = 30-120/mois) pour la présence d'un parasite (tableau de contingence 2x12) qui montre un chi carré significatif.Je souhaite comparer des mois spécifiques pour voir s'il y a des différences.En utilisant la fonction de filtre dans l'analyse des contingences, je peux obtenir rapidement plusieurs comparaisons.Cependant, c'est sans aucun facteur de correction appliqué pour contrôler les taux d'erreur.J'ai vu que JMP utilise FDR pour contrôler les faux positifs, mais je ne trouve pas d'informations détaillées sur la façon d'utiliser FDR pour ajuster mes comparaisons multiples.

 

Premièrement, l'utilisation du FDR est-elle une approche correcte pour les comparaisons multiples 2x2 (chi carré) ?Ma méthode pour faire des comparaisons multiples semble un peu kludgy (en utilisant le filtre à plusieurs reprises).Deuxièmement, existe-t-il un didacticiel expliquant comment appliquer FDR à un jeu de données ?

 

Merci!

Re : Test du chi carré, correction pour comparaisons multiples

Grand merci!Je vais travailler là-dessus.

Re : Test du chi carré, correction pour comparaisons multiples

Vous avez déclaré que vous utilisiez plusieurs fois un filtre de données pour obtenir votre analyse actuelle.Fondamentalement, ce que je suggère, c'est que vous pouvez créer un groupement de données distinct pour chacun des filtrages que vous effectuez, en créant une colonne d'identification qui identifie de manière unique chaque groupe, puis exécutez le filtrage des réponses.J'imagine que vous écririez un script simple pour générer les regroupements et le filtrage des réponses.

Voici un exemple très simple

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA\hothand.jmp" );

Response Screening( 
 Y( :First ), 
 X( :Second ), 
 Weight( :Count ), 
 Grouping( :Player ) 
);

Re : Test du chi carré, correction pour comparaisons multiplesSalut,

Dans ce cas, mon X est le mois et Y est une liste de poissons avec soit 0 (absence)
ou 1 (présence) de parasite. Ensemble, ils forment le tableau de contingence.
Je ne suis pas sûr de restructurer l'ensemble de données. Voulez-vous dire créer
résumés pour chaque mois qui incluent le nombre total de poissons comme "0" et le total
# comme "1" ? Mon groupement serait-il chaque paire de mois comme janvier-février ?

Désolé pour la confusion. Je ne peux pas visualiser le changement.

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Re : Test du chi carré, correction pour comparaisons multiples

Je propose 2 solutions.

1. Restructurez votre tableau de données, de sorte que chacune des sous-analyses que vous souhaitez effectuer ait des valeurs de données distinctes, et qu'il y ait également une nouvelle colonne contenant un identifiant pour chaque groupement.Vous pouvez ensuite exécuter la plateforme de filtrage des réponses en indiquant vos colonnes X et Y, regroupées par la nouvelle colonne d'identifiant.Cela vous donnera votre FDR.

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2. Exécutez l'analyse des correspondances multiples dans la zone Analyse de la recherche sur les consommateurs.Cela vous aidera à mieux comprendre les données et les différentes relations.

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