Chi-Quadrat-Test, Korrektur für mehrere VergleicheIch habe monatliche Prävalenzdaten (n=30-120/Monat) für das Vorhandensein eines Parasiten (2x12-Kontingenztabelle), die ein signifikantes Chi-Quadrat aufweisen.Ich bin daran interessiert, bestimmte Monate zu vergleichen, um festzustellen, ob es Unterschiede gibt.Mithilfe der Filterfunktion in der Notfallanalyse kann ich schnell mehrere Vergleiche erstellen.Dabei wird jedoch kein Korrekturfaktor auf die Kontrollfehlerraten angewendet.Ich habe gesehen, dass JMP FDR zur Kontrolle auf Fehlalarme verwendet, aber ich kann keine Schritt-für-Schritt-Informationen dazu finden, wie ich FDR zum Anpassen meiner Mehrfachvergleiche verwenden kann.
Erstens: Ist die Verwendung von FDR ein korrekter Ansatz für mehrere 2x2-Vergleiche (Chi-Quadrat)?Meine Methode, mehrere Vergleiche durchzuführen, scheint etwas umständlich zu sein (den Filter wiederholt zu verwenden).Zweitens: Gibt es ein Tutorial, das zeigt, wie man FDR auf einen Datensatz anwendet?
Danke!
Betreff: Chi-Quadrat-Test, Korrektur für mehrere VergleicheVielen Dank!Ich werde daran arbeiten.
Betreff: Chi-Quadrat-Test, Korrektur für mehrere VergleicheSie haben angegeben, dass Sie einen Datenfilter mehrmals verwenden, um Ihre aktuelle Analyse zu erhalten.Grundsätzlich schlage ich vor, dass Sie für jede der von Ihnen durchgeführten Filterungen eine separate Datengruppierung erstellen, eine identifizierende Spalte erstellen, die jede Gruppe eindeutig identifiziert, und dann die Antwortüberprüfung durchführen.Ich stelle mir vor, dass Sie ein einfaches Skript schreiben würden, um die Gruppierungen und das Antwort-Screening zu generieren.
Hier ist ein sehr einfaches Beispiel
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA\hothand.jmp" );
Response Screening(
Y( :First ),
X( :Second ),
Weight( :Count ),
Grouping( :Player )
);
Betreff: Chi-Quadrat-Test, Korrektur für mehrere VergleicheHallo,
In diesem Fall ist mein X der Monat und Y eine Liste von Fischen mit entweder 0 (Abwesenheit)
oder 1 (Vorhandensein) eines Parasiten. Zusammen bilden diese die Kontingenztabelle.
Ich bin mir nicht sicher, ob ich den Datensatz umstrukturieren soll. Meinst du erstellen?
Zusammenfassungen für jeden Monat, die die Gesamtzahl der Fische als „0“ und „Gesamt“ enthalten
# als „1“? Wäre meine Gruppierung jedes Monatspaar, z. B. Jan-Feb?
Entschuldigung für die Verwirrung. Ich kann mir die Veränderung nicht vorstellen.
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Betreff: Chi-Quadrat-Test, Korrektur für mehrere VergleicheIch schlage 2 Lösungen vor.
1. Strukturieren Sie Ihre Datentabelle neu, sodass jede der Unteranalysen, die Sie durchführen möchten, separate Datenwerte hat und es außerdem eine neue Spalte gibt, die eine Kennung für jede Gruppierung enthält.Anschließend können Sie die Response Screening Platform ausführen und Ihre X- und Y-Spalten angeben, gruppiert nach der neuen ID-Spalte.Das gibt Ihnen Ihren FDR.
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2. Führen Sie im Bereich „Consumer Research Analysis“ eine Mehrfachkorrespondenzanalyse durch.Es wird Ihnen helfen, die Daten und die verschiedenen Beziehungen besser zu verstehen.
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