卡方檢驗，多重比較校正我有寄生蟲存在的每月流行率數據（n=30-120/月）（2x12 列聯表），顯示顯著的卡方。我有興趣比較特定月份，看看是否存在差異。在應急分析中使用過濾功能，我可以快速獲得多重比較。然而，這沒有應用任何校正因子來控制錯誤率。我已經看到 JMP 使用 FDR 來控制誤報，但我找不到有關如何使用 FDR 來調整多重比較的分步信息。
首先，使用 FDR 進行多次 2x2 比較（卡方）是正確的方法嗎？我進行多重比較的方法似乎有點笨拙（重複使用過濾器）。其次，是否有教程展示如何將 FDR 應用到數據集？
謝謝！
回复：卡方檢驗，多重比較校正十分感謝！我會努力解決這個問題。
回复：卡方檢驗，多重比較校正您表示您多次使用數據過濾器來獲取當前的分析。基本上，我的建議是，您可以為您執行的每個過濾創建單獨的數據分組，創建唯一標識每個組的識別列，然後運行響應篩選。我設想您將編寫一個簡單的腳本來生成分組和響應篩選。
這是一個非常簡單的例子
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA\hothand.jmp" );
Response Screening(
Y( :First ),
X( :Second ),
Weight( :Count ),
Grouping( :Player )
);
回复：卡方檢驗，多重比較校正你好，
在本例中，我的 X 是月份，Y 是帶有 0（不存在）的魚列表
或 1（存在）寄生蟲。 這些共同構建了列聯表。
我不確定是否要重組數據集。 你的意思是創建
每個月的摘要，包括魚總數為“0”和總數
# 為“1”？ 我的分組是否是每對月份（例如一月至二月）？
對困惑感到抱歉。 我無法想像這種變化。
標記
回复：卡方檢驗，多重比較校正我建議2個解決方案。
1. 重構數據表，以便您想要執行的每個子分析都有單獨的數據值，並且還有一個新列，其中包含每個分組的標識符。然後，您可以運行響應篩選平台，指示您的 X 和 Y 列，並按新標識符列進行分組。這將為您提供 FDR。
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2. 在消費者研究分析區域中運行多重對應分析。它將幫助您更好地理解數據和不同的關係。
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