비정규 데이터 및 분산의 이질성을 사용한 양방향 ANOVA친애하는 데이터 분석 친구 여러분!
내 논문의 데이터로 어려움을 겪고 있습니다. 양방향 분산 분석을 수행하고 싶지만 내 데이터는 비정규 분포이며 분산의 동질성을 보여주지 않습니다.
내 데이터는 1년 동안 매월 수집되었으며, 치료당 월별 4개의 데이터 포인트(각각 아래 언급된 변수에 대해)(2개 있음) = 치료당 ~ 48개의 데이터 포인트, 총 ~96개의 데이터 포인트가 있습니다.
테스트하고 싶은 다양한 변수가 있습니다: 생물다양성(Shannon 및 Simpson 지수), 에틸렌 생산 및 1차 생산성.
내 원래 양방향 분산 분석 모델은 (예) Shannon ~ Community*Time입니다.
데이터의 변환은 가정의 이행으로 이어지지 않았습니다.
JMP로 비모수 검정을 수행하는 방법이 있지만 단방향(예: Shannon~Community, Shannon~Time)뿐만 아니라 상호 작용 항도 테스트할 수 있습니까?
어떤 다른 대안을 제안할 수 있습니까?
JMP로 GLM을 시도했지만 분포(이항, 정규, 지수, 포아송)가 내 데이터에 적합하지 않은 것 같습니다... Poisson을 시도했지만 과대산포에 문제가 있습니다(선택할 때와 선택하지 않을 때).
여기서 도움이 되길 바랍니다. 미리 감사드립니다!
최고,
프랑카
Re: 비정규 데이터 및 분산의 이질성을 사용한 양방향 ANOVA시간을 설명하는 방법이나 모델에서 시간 경과에 따라 변경하는 방법을 잘 모르는 것 같습니다.
월이랑 뭐해? 무작위 효과인가? 모델에서 시간 경과에 따른 변화를 어떻게 설명하고 있습니까?
두 번째 변수는 치료(커뮤니티?)
적합 모델에서 효과는 다음과 같을 수 있습니다.
지역 사회
월 및 임의
월*커뮤니티 & 랜덤
그런 다음 사용자 지정 테스트 또는 다중 비교(빨간색 삼각형, 추정, 다중 비교)를 수행하여 각 커뮤니티에 대한 최소 제곱 평균을 얻을 수 있습니다.
분석 후 잔차의 정규성을 확인하십시오. 실험 응답의 분산은 처리 및 무작위 효과로 설명할 수 있습니까?
Re: 대체 양방향 분산 분석비모수적 방법으로 이동하여 등분산 가정을 피할 수 없기 때문에 까다롭습니다.일부 비모수는 등분산을 가정하지 않고 일부는 가정합니다.2개의 요인을 1로 축소하고 Welch의 ANOVA를 수행할 수 있습니다.이것은 2개의 주요 효과와 상호 작용을 동시에 테스트하는 것과 같습니다.문제는 각 요소의 중요성을 개별적으로 테스트할 수 없다는 것입니다.
또한 JMP에는 Tukey HSD와 같이 불평등 분산을 설명하기 위해 Behrens-Fisher 조정이 있는 모든 쌍별 비교를 살펴보는 좋은 후속 테스트가 없습니다.기본적으로 Welch의 Tukey HSD인 Games-Howell이라는 테스트가 있지만 해당 분석을 위해 R 또는 SAS를 사용해야 합니다.
JMP에는 일종의 순열 테스트인 Steel-Dwass가 있습니다.그룹 크기가 너무 작았기 때문에 운이 좋지 않았습니다.샘플 크기가 있는 경우 해당 방법을 사용해도 괜찮을 것입니다.불평등 분산에 얼마나 강력한 지 잘 모르겠습니다.
비모수 2원 ANOVA는 Friedman의 검정이지만 현재 JMP에는 없습니다.여기에 토론이 있습니다. https://community.jmp.com/t5/Discussions/Friedman-test-on-JMP/td-p/5974 .
각 처리에 대한 표본 크기가 크기 때문에 비정규성은 큰 문제가 되지 않습니다.CLT는 대부분의 상황에서 n=30에 의해 시작되며 ANOVA의 실제 가정은 평균의 샘플링 분포가 정규 분포를 따른다는 것입니다.더 큰 문제는 불평등 분산입니다.
