역 예측친애하는 JMP 전문가 여러분,
"역 예측"에 대한 설명에 감사드립니다!
내 데이터베이스에는 생물학적 마커를 나타내는 변수가 있고 두 가지 수준 그룹(환자 A와 건강한 
이 있습니다. 이 값이 특정 확률로 질병을 예측한다고 말하기 위해 마커에 대한 컷오프 값을 찾고 싶습니다(데이터 첨부).
로지스틱 핏을 했고, ROC 커브를 했고, 그 이후에 " 마커의 모든 값에 대한 "예측 확률"을 제공한 역 예측"(그림 첨부). 내 질문은 다음과 같습니다.
1. 질병 A를 예측하기 위한 마커의 컷오프 값을 찾기 위해 내가 따랐던 단계가 맞습니까?
2. "역 예측"이란 무엇을 의미합니까? 더 구체적으로 "역"이라는 단어는 무엇을 의미합니까?
설명해 주셔서 감사합니다.
남자
Re: 역 예측Peter_Bartell 그리고 마크베일리 , 귀하의 답변에 감사드립니다. 감사합니다!
Re: 역 예측정의에 대해 Peter가 제공한 링크 외에도 다음을 선택하여 자세한 정보를 찾을 수 있습니다. 돕다 > 서적 > 선형 모델 피팅 . 역 예측 방법에 대한 통계적 세부 사항은 부록을 참조하십시오.
Re: 역 예측ROC 곡선으로 시작하십시오. 세부 정보 보고서를 엽니다. 이 표를 사용하여 민감도 및 특이도에 대한 목표를 충족하는 컷오프를 결정하십시오. Peter의 솔루션은 확률을 알고 바이오마커의 해당 수준을 결정하려는 경우 좋은 솔루션입니다.
Re: 역 예측남자:
JMP가 어떤 일을 '어떻게' 하는지 배우기 시작하기에 가장 좋은 곳은 문서입니다. 다음은 JMP 문서 내의 '역 예측'에 대한 소개 페이지입니다. 방법으로서의 역 예측은 여러 JMP 분석 플랫폼에 고유하므로 'JMP가 역 예측을 수행하는 방법'에 대한 정확한 대답은 사용된 분석 플랫폼에 따라 다릅니다.
https://www.jmp.com/support/help/14/inverse-prediction.shtml
Re: 역 예측~에게 마크베일리 , 귀하의 답변에 대단히 감사드립니다! JMP에서 측정하는 방법을 알고 싶습니다. 특정 변수에 대한 역 예측". 작동 방식을 명확히 하는 데 도움이 되는 참조가 있습니까?
감사합니다,
남자
Re: 역 예측우리는 일반적으로 모델을 데이터에 맞춥니다. 일반적으로 Y = f(X)입니다. 그런 다음 이 모델을 사용하여 주어진 X에 대한 Y를 예측할 수 있습니다. 역 예측은 주어진 Y에 해당하는 X 값을 예측하려는 경우에 사용됩니다.
