逆予測JMP専門家の皆様
「逆予測」に関してご説明いただければ幸いです。
私のデータベースには生物学的マーカーを表す変数があり、2 つのレベルのグループ (患者 A と健康な 
があります。 この値が特定の確率で病気を予測するというマーカーのカットオフ値を見つけたいと考えています（データは添付されています）。
ロジスティックフィットを実行し、次に ROC 曲線を実行し、その後 "逆予測」を使用すると、マーカーの値ごとに「予測確率」が得られます (添付の図)。 私の質問は次のとおりです。
1. 疾患 A を予測するマーカーのカットオフ値を見つけるために私が実行した手順は正しいですか。
2. 「逆予測」という用語は何を意味しますか?もっと具体的に言うと、「逆」という言葉は何を表しているのでしょうか？
ご説明いただきありがとうございます
ジョン
Re: 逆予測ピーター・バーテルそしてマークベイリー, ご回答ありがとうございます。 ありがとう！
Re: 逆予測Peter が提供した定義へのリンクに加えて、次のリンクを選択すると詳細情報を見つけることができます。ヘルプ>本>線形モデルのフィッティング。 逆予測方法の統計的な詳細については、付録を参照してください。
Re: 逆予測ROC 曲線から始めます。 詳細レポートを開きます。 この表を使用して、感度と特異度の目標を満たすカットオフを決定します。 Peter のソリューションは、確率がわかっていて、バイオマーカーの対応するレベルを決定したい場合に適しています。
Re: 逆予測ジョン:
JMP が「どのように」行うかを学び始めるのに最適な場所は、ドキュメントです。 これは、JMP ドキュメント内の「逆予測」のランディング ページです。 メソッドとしての逆予測はいくつかの JMP 分析プラットフォームにネイティブであるため、「JMP はどのように逆予測を行うのか」に対する正確な答えは、使用された分析プラットフォームによって異なります。
https://www.jmp.com/support/help/14/inverse-prediction.shtml
Re: 逆予測親愛なるマークベイリー, ご返答誠にありがとうございます。 JMP が「」を測定するために使用する方法を知りたいです。特定の変数に対する「逆予測」。 それがどのように機能するかを明確にするのに役立つ参考資料はありますか?
心から、
ジョン
Re: 逆予測通常、モデルをデータに適合させます (通常は Y = f(X))。 このモデルを使用して、特定の X に対する Y を予測できます。 逆予測は、特定の Y に対応する X 値を予測する場合に使用されます。
