逆預測尊敬的 JMP 專家，
我感謝任何有關“逆預測”的澄清！
在我的數據庫中，我有代表生物標記的變量，並且我有兩個水平組（患者 A 和健康 B）。 我想找到標記的截止值，表明該值以特定概率預測疾病（附數據）。
我做了邏輯擬合，然後是 ROC 曲線，然後是“逆向預測”，它為我提供了標記每個值的“預測概率”（附圖）。 我的問題是：
1. 我遵循的正確步驟是找到預測疾病 A 的標記的截止值。
2.“逆預測”是什麼意思？更具體地說，“逆”這個詞代表什麼？
感謝您的任何澄清
約翰
回复：逆預測彼得·巴特爾和馬克貝利，非常感謝您的回复。 謝謝你！
回复：逆預測除了 Peter 提供的定義鏈接外，您還可以通過選擇來查找更多信息幫助>圖書>擬合線性模型。 逆預測方法的統計詳細信息請參見附錄。
回复：逆預測從 ROC 曲線開始。 打開詳細信息報告。 使用此表來確定滿足您的靈敏度和特異性目標的截止值。 當您知道概率並想要確定生物標誌物的相應水平時，Peter 的解決方案是一個很好的解決方案。
回复：逆預測約翰：
開始了解 JMP“如何”執行任何操作的一個好地方是文檔。 以下是 JMP 文檔中“逆預測”的登錄頁面。 逆向預測作為一種方法是多個 JMP 分析平台固有的，因此“JMP 如何進行逆向預測”的確切答案取決於所使用的分析平台。
https://www.jmp.com/support/help/14/inverse-prediction.shtml
回复：逆預測親愛的馬克貝利，非常感謝您的回复！ 我想知道JMP用來衡量的方法”某個變量的逆預測”。 是否有任何參考資料可以幫助闡明其工作原理？
真摯地，
約翰
回复：逆預測我們通常將模型與數據擬合，一般為 Y = f(X)。 然後我們可以使用這個模型來預測給定 X 的 Y。 當我們想要預測與給定 Y 相對應的 X 值時，使用逆預測。
