預測刻畫器中的置信區間（解釋）你好
請問你能幫幫我嗎？ 我還在學習DOE。
如何解釋預測刻畫器中的信賴區間？
因此，存在顯著的影響和交互作用。 然而，當「discount」為0且「direct_comm」為1時，差異並不顯著（下圖）？
那麼，當「discount」的 CI 顯著但「direct_comm」的 CI 不顯著時，我該如何解釋另一種情況？
其餘：
十分感謝！
回覆：預測刻畫器中的置信區間（解釋）您的問題涉及兩種解釋：參數估計測試的解釋和模型預測的解釋。
模型中的三項都很重要。 您不應該刪除其中任何一個，否則會使模型產生偏差。
預測是正確的。 預測刻畫器中看到的軌跡是基於模型和給定的因子水平。 交互效應 (2.5) 的量級幾乎與一階（或主）效應（3 和 -3）一樣大，因此它是分析的主要特徵。
一個重要的互動效應意味著一個因素（折扣）的影響取決於另一個因素（direct_comm）的水平。
- 當 direct_comm 為 1 時，更改折扣實際上沒有任何影響。
- 當折扣為 0 時，更改 direct_comm 實際上沒有任何影響。
- 當 direct_comm 為 0 時，更改折扣的效果很強。
- 當折扣為 1 時，更改 direct_comm 會產生很大的影響。
這個案例說明了為什麼回應中的交互作用對於建模和預測如此重要。 預測刻畫器是理解和利用互動效應的好方法。
