Tamaño de la muestra y potencia para probar las desviaciones estándarMe pregunto por qué la Calculadora de potencia y tamaño de la muestra no tiene una opción para estimar el tamaño de la muestra para la prueba de desviaciones estándar para dos poblaciones Puedo encontrar métodos gráficos en los apéndices de algunos libros de texto de estadística, pero deben provenir de algún cálculo. ¿Cómo calculo el tamaño de una muestra para distinguir las desviaciones estándar con una determinada relación con una determinada potencia? Me doy cuenta de que la solución al problema debe ser numérica, pero aún debería existir, ¿no?
Re: Tamaño de muestra y potencia para probar desviaciones estándarRespuesta a la primera pregunta: Estoy trabajando para que funcione en ambas direcciones para ayudarlo a usted y a cualquier otra persona que pueda usar el script, pero no es una prioridad alta porque puede obtener una respuesta fácil y rápidamente si funciona en una sola dirección.
Respuesta a la segunda pregunta: Soy staff pero trabajo en SAS Education como instructor de JMP. Depende de JMP Development decidir si debe implementarse en el producto. Por supuesto, con una secuencia de comandos o complemento para hacer el trabajo, también es una prioridad menor para ellos.
Se paciente.
Re: Tamaño de muestra y potencia para probar desviaciones estándarRealmente genial. Gracias.
La oración "actualmente funciona solo en una dirección" sugiere que se acerca una actualización que también funcionará para estimar el tamaño de la muestra desde el poder.
Veo que sois "personal". ¿Alguna razón para no implementar esta funcionalidad en el tamaño de muestra, una calculadora potente para que la disfruten todos los usuarios?
Re: Tamaño de muestra y potencia para probar desviaciones estándarCreí haberlo adjuntado. Lo lamento. Nuevamente, actualmente solo funciona en una dirección. Ingrese un tamaño candidato y deje que falte el poder, luego haga clic en Continuar. Espero que funcione en la otra dirección, pero por ahora puede obtener información útil tal como está.
Editar: NO USE ESTE SCRIPT. Lo eliminé de la publicación. No calcula la potencia correctamente para la prueba unilateral inferior. Corregí el error y terminé la estimación del tamaño de la muestra, por lo que ahora funciona en ambas direcciones. Ver el nuevo complemento adjunto.
Re: Tamaño de muestra y potencia para probar desviaciones estándarSupongo que mi pregunta tenía dos partes:
- ¿Puedo encontrar la función en alguna parte? La respuesta corta es aparentemente no, pero hay formas de evitar esto.
- ¿Por qué no puedo encontrar esta función en ningún lado? Parece una omisión peculiar. Tampoco puedo encontrar la respuesta en ninguna parte de la literatura. ¿Soy realmente el que podría querer diseñar un experimento simple para distinguir las varianzas de dos poluciones?
Re: Tamaño de muestra y potencia para probar desviaciones estándarHola, Mark
Esto suena genial. Dice que está trabajando en el script, pero también escribe "Abrir y ejecutar el script". ¿Debería haberlo recibido? no lo veo por ningun lado
BR
Jesper
Re: Tamaño de muestra y potencia para probar desviaciones estándarLamentablemente, no tengo JMP Pro, por lo que la función Sumulate no está disponible para mí.
Re: Tamaño de muestra y potencia para probar desviaciones estándarEstoy trabajando en una calculadora para ti. Imita el comportamiento del Tamaño de muestra y potencia calculadoras que están disponibles a través del menú JMP DOE. Puede especificar el tamaño de la muestra y calcular la potencia. No puedes ir por el otro lado todavía. (Aún no está completamente cocido. Si lo intentas, lo rompes.) Te permite elegir un prueba de dos caras , prueba unilateral inferior , o prueba unilateral superior . Asume que desea un diseño equilibrado o casi equilibrado. Es decir, si ingresa 50 para un tamaño de muestra, se supone que obtendrá una muestra de 25 de cada población.
Por cierto, el cálculo de potencia empírica disponible a través de la función de simulación de JMP Pro 13 que mencioné en mi respuesta anterior y este cálculo exacto de forma cerrada concuerdan muy bien. (Pero no siempre tenemos un formulario cerrado al que recurrir. ¡Me encanta la nueva función Simular!)
Abra y ejecute el script. Debe ingresar el nivel de significación alfa de su prueba y la hipótesis alternativa como la desviación estándar para la población 1 y 2. (La población 1 es el numerador de su prueba F). Luego ingrese el candidato para el tamaño de su muestra y haga clic en Continuar. Manera muy rápida de evaluar la potencia con diferentes tamaños de muestra.
Re: Tamaño de muestra y potencia para probar desviaciones estándarYo también me pregunto muchas cosas.
Si usted tiene JMP Pro 13 , es posible que pueda utilizar el nuevo Simular característica para evaluar el poder y determinar los tamaños de muestra apropiados. Acabo de confirmar que este método funciona muy bien. En caso de que no esté familiarizado con él, intente lo siguiente:
- Cree una tabla de datos con una columna para su variable de agrupación. lo llamé Grupo . Utilicé el cuadro de diálogo Información de columna inicial (o Nueva columna) para establecer los valores iniciales en una Secuencia de 50 repeticiones (filas) de 1 a 2 en pasos de 1. Entonces cada grupo tiene un tamaño de muestra de 25.
- Cree otra columna para la respuesta. Creé uno llamado Y .
- Cree una tercera columna para la simulación Monte Carlo. Creé uno llamado Fórmula Y . Mi fórmula para su propósito fue Aleatorio Normal () * Elegir (Grupo, 2, 3) . Esta fórmula dice que la población 1 tiene una desviación estándar de 2 y la otra población tiene una desviación estándar de 3. Sustituye los valores de 2 y 3 por los que tengan sentido para tu prueba de hipótesis alternativa.
- Realice un análisis (tenga en cuenta que los nombres son los que usé anteriormente).
- Seleccione Analizar > Ajustar Y por X .
- Seleccione Y y haga clic Y .
- Seleccione Grupo y haga clic X .
- Hacer clic OK .
- Haga clic en el triángulo rojo y seleccione Varianzas desiguales . Esta es la prueba que utilizará.
- Ahora, haga clic derecho en el pags -columna de valor y seleccione Simular .
- Seleccione Y para reemplazo y Fórmula Y para la simulación.
- Ingrese un número mayor para la cantidad de simulaciones si necesita una respuesta con mayor precisión (intervalos de confianza más estrechos).
- Hacer clic Vamos .
- Lleva un poco de tiempo completar las 2500 simulaciones (predeterminadas).
- Haga clic en el triángulo verde junto a la secuencia de comandos de la tabla de potencia.
- Examinar la información para el Relación F .
No es probable que la suposición inicial de un tamaño de muestra le dé la potencia deseada. Puede evaluar otro tamaño de muestra simplemente cambiando las filas con Grupo = 1 o 2 y repitiendo la simulación. Por ejemplo, duplique el número de filas para ver la mejora en el poder al duplicar el tamaño de la muestra. (Sugerencia: con columnas o filas ahora seleccionadas, presione CTRL-C y luego CTRL+V)
¿Cómo te funciona este método?
