표준 편차 검정을 위한 표본 크기 및 검정력표본 크기 및 검정력 계산기에 표준 편차 검정을 위한 표본 크기를 추정하는 옵션이 없는 이유가 궁금합니다. 둘 인구. 일부 통계 교과서의 부록에서 그래픽 방법을 찾을 수 있지만 일부 계산에서 나온 것임에 틀림없습니다. 특정 검정력과 특정 비율의 표준 편차를 구별하기 위해 표본 크기를 추정하려면 어떻게 해야 합니까? 나는 문제에 대한 해결책이 수치적이어야 한다는 것을 알고 있지만 여전히 존재해야 합니다. 그렇지 않습니까?
Re: 표준 편차 검정을 위한 표본 크기 및 검정력첫 번째 질문에 대한 답변: 저는 여러분과 스크립트를 사용할 수 있는 다른 사람을 돕기 위해 양방향으로 수행되도록 노력하고 있지만 한 방향으로만 작동하므로 쉽고 빠르게 답변을 얻을 수 있기 때문에 높은 우선순위는 아닙니다.
두 번째 질문에 대한 답변: 저는 직원이지만 SAS Education에서 JMP 강사로 일하고 있습니다. 제품에 구현해야 하는지 여부는 JMP Development에서 결정합니다. 물론 작업을 수행하는 스크립트나 추가 기능이 있는 경우에도 우선 순위가 낮습니다.
인내심을 가지세요.
Re: 표준 편차 검정을 위한 표본 크기 및 검정력정말 대단합니다. 고맙습니다.
"현재 한 방향으로만 작동합니다"라는 문장은 전력에서 샘플 sice를 추정하는 데 작동하는 업데이트가 오고 있음을 암시합니다.
나는 당신이 "직원"인 것을 봅니다. 모든 사용자가 즐길 수 있도록 샘플 크기 전력 계산기에서 이 기능을 구현하지 않을 이유가 있습니까?
Re: 표준 편차 검정을 위한 표본 크기 및 검정력붙였다고 합니다. 미안합니다. 다시 말하지만, 현재 한 방향으로만 작동합니다. 후보 크기를 입력하고 거듭제곱은 누락된 상태로 둔 다음 계속을 클릭합니다. 다른 방향으로 작동하기를 희망하지만 현재로서는 유용한 정보를 있는 그대로 얻을 수 있습니다.
편집: 이 스크립트를 사용하지 마십시오. 게시물에서 삭제했습니다. 하한 단측 검정에 대한 검정력을 올바르게 계산하지 않습니다. 오류를 수정하고 샘플 크기 추정을 완료했으므로 이제 양방향으로 작동합니다. 새로 첨부된 추가 기능을 참조하십시오.
Re: 표준 편차 검정을 위한 표본 크기 및 검정력내 질문에는 두 부분이 있었던 것 같습니다.
- 기능을 어딘가에서 찾을 수 있습니까? 짧은 대답은 겉보기에는 아니오이지만 이 문제를 해결할 수 있는 방법이 있습니다.
- 이 기능을 어디에서나 찾을 수 없는 이유는 무엇입니까? 특이한 생략인듯. 리터러처의 어느 곳에서도 답을 찾을 수 없습니다. 나는 두 가지 모집단의 분산을 구별하기 위해 간단한 실험을 설계하고 싶은 사람입니까?
Re: 표준 편차 검정을 위한 표본 크기 및 검정력안녕 마크
이것은 좋은 소리입니다. 스크립트 작업을 하고 있다고 말하면서도 "스크립트를 열고 실행합니다."라고 쓰기도 합니다. 받았어야 했나? 어디에서도 볼 수 없습니다.
BR
제스퍼
Re: 표준 편차 검정을 위한 표본 크기 및 검정력불행히도 나는 JMP Pro가 없으므로 합산 기능을 사용할 수 없습니다.
Re: 표준 편차 검정을 위한 표본 크기 및 검정력나는 당신을 위해 계산기를 만들고 있습니다. 의 행동을 모방한다. 표본 크기 및 검정력 JMP DOE 메뉴를 통해 사용할 수 있는 계산기. 표본 크기를 지정하고 검정력을 계산할 수 있습니다. 당신은 아직 다른 길을 갈 수 없습니다. (아직 완전히 익지 않았습니다. 시도하면 깨집니다.) 선택할 수 있게 해줍니다. 양면 테스트 , 하부 단측 검정 , 또는 상부 단측 검정 . 균형 잡힌 또는 거의 균형 잡힌 디자인을 원한다고 가정합니다. 즉, 표본 크기로 50을 입력하면 각 모집단에서 표본 25를 얻는다고 가정합니다.
그건 그렇고, 이전 답변에서 언급한 JMP Pro 13 Simulate 기능을 통해 사용할 수 있는 경험적 검정력 계산과 이 정확한 폐쇄형 계산이 매우 잘 일치합니다. (하지만 대체할 닫힌 형식이 항상 있는 것은 아닙니다. 새로운 Simulate 기능이 마음에 듭니다!)
스크립트를 열고 실행하십시오. 검정과 대립 가설의 알파 유의 수준을 모집단 1과 2의 표준 편차로 입력해야 합니다. (모집단 1은 F-검정의 분자입니다.) 그런 다음 표본 크기에 대한 후보를 입력하고 계속을 클릭합니다. 다양한 표본 크기로 검정력을 평가하는 매우 빠른 방법입니다.
Re: 표준 편차 검정을 위한 표본 크기 및 검정력저도 궁금한게 많습니다.
당신이 가지고 있다면 JMP 프로 13 , 새로운 시뮬레이션 검정력을 평가하고 적절한 표본 크기를 결정하는 기능입니다. 방금 이 방법이 잘 작동하는 것을 확인했습니다. 익숙하지 않은 경우 다음을 시도하십시오.
- 그룹화 변수에 대한 열이 있는 데이터 테이블을 만듭니다. 나는 그것을 불렀다 그룹 . 초기 열 정보(또는 새 열) 대화 상자를 사용하여 초기 값을 1단계에서 1~2의 50 복제(행) 시퀀스로 설정했습니다. 따라서 각 그룹의 표본 크기는 25입니다.
- 응답에 대한 다른 열을 만듭니다. 라는 이름을 만들었습니다. 와이 .
- Monte Carlo 시뮬레이션을 위한 세 번째 열을 만듭니다. 라는 이름을 만들었습니다. Y 공식 . 당신의 목적을 위한 나의 공식은 랜덤 노멀() * 선택(그룹, 2, 3) . 이 공식은 모집단 1의 표준 편차가 2이고 다른 모집단의 sd가 3임을 나타냅니다. 대립 가설 검정에 적합한 값을 2와 3으로 대체하십시오.
- 하나의 분석을 수행하십시오(이름은 위에서 사용한 이름입니다).
- 고르다 분석하다 > X로 Y 맞추기 .
- 고르다 와이 클릭 와이 .
- 고르다 그룹 클릭 엑스 .
- 딸깍 하는 소리 확인 .
- 빨간색 삼각형을 클릭하고 등분산 . 사용할 테스트입니다.
- 이제 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하십시오. 피 -값 열 및 선택 시뮬레이션 .
- 고르다 와이 교체 및 Y 공식 시뮬레이션을 위해.
- 더 정확한(더 좁은 신뢰 구간) 답이 필요한 경우 시뮬레이션 수량에 더 큰 숫자를 입력하십시오.
- 딸깍 하는 소리 가다 .
- 2500(기본) 시뮬레이션을 모두 완료하는 데 약간의 시간이 걸립니다.
- 전원 테이블 스크립트 옆에 있는 녹색 삼각형을 클릭합니다.
- 에 대한 정보를 검토합니다. F 비율 .
표본 크기에 대한 초기 추측이 원하는 검정력을 제공할 가능성은 없습니다. Group = 1 또는 2인 행을 변경하고 시뮬레이션을 반복하여 다른 샘플 크기를 평가할 수 있습니다. 예를 들어, 샘플 크기를 두 배로 늘리기 위한 검정력 향상을 보려면 행 수를 두 배로 늘립니다. (힌트: 이제 열 또는 행이 선택된 상태에서 CTRL-C를 누른 다음 CTRL+V를 누릅니다.)
이 방법이 어떻게 작동합니까?
