標準偏差をテストするためのサンプルサイズと検出力サンプルサイズと検出力の計算機に、標準偏差のテスト用のサンプルサイズを推定するオプションがないのはなぜだろうか。 2人口。 いくつかの統計教科書の付録でグラフィカルな方法を見つけることができますが、それらはいくつかの計算から来たに違いありません。 サンプルサイズを推定して、特定の検出力を持つ特定の比率の標準偏差を区別するにはどうすればよいですか？ 問題の解決策は数値的でなければならないことを私は理解していますが、それはまだ存在しているはずですよね？
Re：標準偏差をテストするためのサンプルサイズと検出力最初の質問への回答：私はあなたとスクリプトを使用する可能性のある他の人を助けるために双方向で実行するように取り組んでいますが、一方向でのみ動作することで簡単かつ迅速に回答を得ることができるため、優先度は高くありません。
2番目の質問への回答：私はスタッフですが、SASEducationでJMPインストラクターとして働いています。 製品に実装するかどうかを決定するのはJMP開発次第です。 もちろん、作業を行うためのスクリプトまたはアドインを使用すると、それらの優先度も低くなります。
我慢して。
Re：標準偏差をテストするためのサンプルサイズと検出力本当に素晴らしい。 ありがとうございました。
「現在、一方向にのみ機能します」という文は、電力からサンプルのサイスを推定するために機能する更新が行われることを示唆していますか？
あなたは「スタッフ」だと思います。 すべてのユーザーが楽しめるパワー計算機のサンプルサイズでこの機能を実装しない理由はありますか？
Re：標準偏差をテストするためのサンプルサイズと検出力付けたと思いました。 申し訳ありません。 繰り返しになりますが、現在は一方向でのみ機能します。候補のサイズを入力し、電力を逃したままにして、[続行]をクリックします。 逆方向に動かしていきたいと思いますが、今のところはそのまま役立つ情報が得られます。
編集：このスクリプトは使用しないでください。 投稿から削除しました。 下側の片側検定のパワーは正しく計算されません。 エラーを修正してサンプルサイズの推定を終了したので、これで両方向で機能します。 新しく接続されたアドインを参照してください。
Re：標準偏差をテストするためのサンプルサイズと検出力私の質問には2つの部分があったと思います。
- 機能をどこかでフィンできますか？ 簡単な答えは明らかにノーですが、これを回避する方法があります。
- なぜこの機能をどこでもフィンできないのですか？ 独特の省略のようです。 litterratureのどこにも答えを見つけることができません。 私は、2つの母集団の分散を区別するための簡単な実験を設計したいと思うかもしれない人を信頼していますか？
Re：標準偏差をテストするためのサンプルサイズと検出力ハイマーク
これは素晴らしいですね。 スクリプトに取り組んでいると言いますが、「スクリプトを開いて実行する」とも書きます。 私はそれを受け取るべきでしたか？ どこにも見当たりません。
BR
ジェスパー
Re：標準偏差をテストするためのサンプルサイズと検出力残念ながら、私はJMP Proを持っていないので、合計機能を使用できません。
Re：標準偏差をテストするためのサンプルサイズと検出力私はあなたのために電卓に取り組んでいます。 それはの振る舞いを模倣しますサンプルサイズと検出力JMPDOEメニューから利用できる計算機。 サンプルサイズを指定して、検出力を計算できます。 あなたはまだ他の道に行くことはできません。 （まだ完全に調理されていません。 あなたがそれを試みるならば、あなたはそれを壊します。）それはあなたが選ぶことを可能にします両面テスト、下側片側テスト、 また上部片側テスト。 バランスの取れた、またはほぼバランスの取れた設計が必要であることを前提としています。 つまり、サンプルサイズに50を入力すると、各母集団から25のサンプルを取得すると想定されます。
ちなみに、前回の返信で述べたJMP Pro 13シミュレーション機能で利用できる経験的検出力の計算と、この正確な閉形式の計算は非常によく一致しています。 （しかし、フォールバックするための閉じた形が常にあるわけではありません-新しいシミュレーション機能が大好きです！）
スクリプトを開いて実行します。 母集団1および2の標準偏差として、検定のアルファ有意水準と対立仮説を入力する必要があります。 （母集団1はF検定の分子です。）次に、サンプルサイズの候補を入力し、[続行]をクリックします。 さまざまなサンプルサイズで検出力を評価する非常に高速な方法。
Re：標準偏差をテストするためのサンプルサイズと検出力いろいろなことも気になります。
あなたが持っている場合JMPプロ13 、新しいものを使用できる可能性がありますシミュレートする検出力を評価し、適切なサンプルサイズを決定する機能。 この方法がうまく機能することを確認しました。 慣れていない場合は、次のことを試してください。
- グループ化変数の列を持つデータテーブルを作成します。 私はそれを呼んだグループ。 最初の[列情報]（または[新しい列]）ダイアログを使用して、初期値を1から2の50回の複製（行）のシーケンスに1ステップで設定しました。 したがって、各グループのサンプルサイズは25です。
- 応答用に別の列を作成します。 私はというものを作成しましたY 。
- モンテカルロシミュレーション用の3番目の列を作成します。 私はというものを作成しましたYフォーミュラ。 あなたの目的のための私の公式はランダム正規（）*選択（グループ、2、3） 。 この式は、母集団1の標準偏差が2で、他の母集団のsdが3であることを示しています。 対立仮説検定に意味のある値を2と3の値に置き換えます。
- 1つの分析を実行します（名前は上記で使用したものであることに注意してください）。
- 選択する分析する>> YをXでフィット。
- 選択するYをクリックしますY 。
- 選択するグループをクリックしますバツ。
- クリックわかった。
- 赤い三角形をクリックして、不均等な分散。 これは、使用するテストです。
- 次に、を右クリックします。 p -値の列と選択シミュレートする。
- 選択するY交換用およびYフォーミュラシミュレーション用。
- より正確な（より狭い信頼区間）回答が必要な場合は、シミュレーションの量に大きな数値を入力します。
- クリック行け。
- 2500（デフォルト）のシミュレーションをすべて完了するには少し時間がかかります。
- パワーテーブルスクリプトの横にある緑色の三角形をクリックします。
- の情報を調べますF比。
サンプルサイズの最初の推測があなたに望ましい検出力を与えることはありそうにありません。 Group = 1または2の行を変更し、シミュレーションを繰り返すだけで、別のサンプルサイズを評価できます。 たとえば、行数を2倍にすると、サンプルサイズを2倍にするための検出力が向上します。 （ヒント：列または行を選択した状態で、CTRL-Cを押してからCTRL + Vを押します）
この方法はどのように機能しますか？
