檢驗標準差的樣本量和功效我想知道為什麼樣本量和功效計算器沒有選項來估計樣本量以測試標準差二人口。 我可以在一些統計教科書的附錄中找到圖形方法，但它們一定來自一些計算。 如何估計樣本量以區分具有一定比率和一定功效的標準差？ 我意識到問題的解決方案必須是數字的，但它應該仍然存在，不是嗎？
回复：用於測試標準偏差的樣本量和功效回答第一個問題：我正在努力讓它在兩個方向上執行，以幫助您和其他可能使用該腳本的人，但這不是一個高優先級，因為您可以輕鬆快速地獲得答案，只在一個方向上工作。
回答第二個問題：我是員工，但我在 SAS Education 擔任 JMP 講師。 由 JMP Development 決定是否應在產品中實施。 當然，使用腳本或插件來完成這項工作，對他們來說也是一個較低的優先級。
要有耐心。
回复：用於測試標準偏差的樣本量和功效靠得好。 謝謝你。
“它目前僅在一個方向上工作”這句話表明即將進行更新，該更新也將用於從功率估計樣本 sice？
我看你是“員工”。 有什麼理由不在 Sample size 中實現這個功能，讓所有用戶都能享受到功率計算器？
回复：用於測試標準偏差的樣本量和功效我以為我附上了。 對於那個很抱歉。 同樣，它目前僅在一個方向上工作，輸入候選尺寸並保留功率缺失，然後單擊繼續。 我希望讓它朝著另一個方向工作，但現在你可以獲得有用的信息。
編輯：不要使用這個腳本。 我從帖子中刪除了它。 它不能正確計算較低一側測試的功率。 我糾正了錯誤並完成了樣本量的估計，所以現在它在兩個方向上都有效。 請參閱新附加的加載項。
回复：用於測試標準偏差的樣本量和功效我想我的問題有兩個部分：
- 我可以在某處找到該功能嗎？ 簡短的回答顯然是否定的，但有一些方法可以解決這個問題。
- 為什麼我不能在任何地方找到這個功能？ 這似乎是一個特殊的省略。 我也無法在文學的任何地方找到答案。 我是否依賴於可能想要設計一個簡單的實驗來區分兩個群體的差異的人？
回复：用於測試標準偏差的樣本量和功效嗨，馬克
這聽起來很棒。 你說你正在編寫腳本，但你也寫了“打開並運行腳本”。 我應該收到嗎？ 我在任何地方都看不到它。
BR
傑斯珀
回复：用於測試標準偏差的樣本量和功效不幸的是，我沒有 JMP Pro，所以 Sumulate 功能對我不可用。
回复：用於測試標準偏差的樣本量和功效我正在為你做一個計算器。 它模仿的行為樣本量和功效可通過 JMP DOE 菜單獲得的計算器。 您可以指定樣本大小併計算功效。 你還不能走另一條路。 （它還沒有完全煮熟。 如果你嘗試它，你會破壞它。）它允許你選擇一個雙面測試,降低一側測試， 或者上單側測試. 它假定您想要一個平衡或接近平衡的設計。 也就是說，如果您輸入 50 作為樣本大小，則假定您將從每個總體中獲得 25 個樣本。
順便說一句，我在之前的回復中提到的通過 JMP Pro 13 Simulate 功能可用的經驗功率計算和這個精確的封閉形式計算非常吻合。 （但我們並不總是有一個封閉的形式可以依靠 - 喜歡新的模擬功能！）
打開並運行腳本。 您必須輸入檢驗的 alpha 顯著性水平和備擇假設作為總體 1 和 2 的標準差。 （總體 1 是您的 F 檢驗的分子。）然後為您的樣本量輸入候選者並單擊繼續。 使用不同樣本量評估功效的非常快速的方法。
回复：用於測試標準偏差的樣本量和功效我也想知道很多事情。
如果你有JMP Pro 13 ，您也許可以使用新的模擬功能來評估功效並確定適當的樣本量。 我剛剛確認這種方法效果很好。 如果您不熟悉它，請嘗試以下操作：
- 創建一個包含分組變量列的數據表。 我叫它團體. 我使用初始列信息（或新列）對話框將初始值設置為 1 到 2 的 50 次重複（行）序列，步長為 1。 因此，每組的樣本量為 25。
- 為響應創建另一列。 我創建了一個名為是的.
- 為 Monte Carlo 模擬創建第三列。 我創建了一個名為Y 公式. 我的公式為您的目的是隨機法線（）*選擇（組，2，3） . 這個公式表示第 1 個群體的標準差為 2，而另一個群體的 sd 為 3。 將 2 和 3 的值替換為對您的備擇假設檢驗有意義的值。
- 執行一項分析（請注意，名稱是我上面使用的名稱）。
- 選擇分析>用 X 擬合 Y .
- 選擇是的並點擊是的.
- 選擇團體並點擊X .
- 點擊好的.
- 單擊紅色三角形並選擇不等方差. 這是您將使用的測試。
- 現在，右鍵單擊p -value 列並選擇模擬.
- 選擇是的更換和Y 公式用於模擬。
- 如果您需要更精確的答案（更窄的置信區間），請為模擬數量輸入更大的數字。
- 點擊去.
- 完成所有 2500 個（默認）模擬需要一點時間。
- 單擊 Power table 腳本旁邊的綠色三角形。
- 檢查信息F比.
他們對樣本量的初始猜測不太可能為您提供所需的功效。 您可以通過簡單地更改 Group = 1 或 2 的行並重複模擬來評估另一個樣本量。 例如，將行數加倍以查看將樣本量加倍的功效提高。 （提示：現在選擇列或行，按 CTRL-C，然後按 CTRL+V）
這種方法對你有什麼作用？
