Salut,
Je suis super nouveau dans la modélisation prédictive, j'espère que quelqu'un pourra m'aider.
J'ai un ensemble de données qui a 7 variables, dont 4 sont catégorielles (2 nominales, 2 ordinales). J'ai partitionné mes données en formation et validation. J'ai également un "nouvel" ensemble de données pour lequel je veux exécuter mon modèle.
Dans mes partitions d'entraînement/validation j'ai la variable ordinale x1, elle a les valeurs suivantes : b, c, d, e, f. J'aimerais pouvoir tenir compte de la variable x1 ayant les valeurs suivantes dans le nouvel ensemble de données : a, b, c, d, e, f, g, h, sachant que a est meilleur que b, et que g et h sont pires que f. Quelle est la meilleure approche pour faire quelque chose comme ça? Je pensais que je pourrais peut-être créer des colonnes de variables factices supplémentaires pour tenir compte des nouvelles valeurs qui figureront dans le nouvel ensemble de données, mais cela ne fonctionne pas très bien.
De plus, j'ai la variable nominale x2. La seule information dont je dispose est que la valeur "J" commande un prix plus élevé que "aucun". Existe-t-il un moyen de l'intégrer dans un modèle ? La formule conditionnelle est-elle la voie à suivre?
Merci d'avance pour votre aide!
Si je comprends bien votre #1, X1 dans votre ensemble de données de formation et de validation n'a pas les niveaux a, g et h, mais vos "nouvelles" données en ont.Si tel est le cas, vous ne pourrez pas faire de prédictions avec x1 à partir des nouvelles données simplement parce que vous n'avez pas les estimations sur X1a, Xg et X1h. Vous pouvez redessiner au hasard votre formation et votre validation après avoir mélangé deux ensembles de données.
Concernant #2, vous pouvez entrer X2 dans votre modèle en tant que variable ordinale pour tenir compte de l'ordre, J contre Aucun. (Remarque : la différence entre le codage nominal et le codage ordinal n'est que l'interprétation des estimations de cette variable ; elle n'affecte pas les estimations des paramètres des autres variables, à l'exception de l'ordonnée à l'origine ou de la qualité de l'ajustement.)
