非常高的R平方值嗨，
我試圖通過在附加的DataSet中使用Step Wise回歸來計算R-Square
到目前為止，我已經通過排除異常值並刪除變量來清理數據：
車庫yrblt，1stflsf，totrmsabvgrd和Garagecars因為它們具有非常高的相關性。
將Lot正面重新計算為更新的批次正面，因為批次正面有很多缺失的變量。
我的問題是Step Wise回歸中的R-Square值，Forward，最小BIC是1。
我究竟做錯了什麼？？
回复：非常高的R平方值我只能想到你得到R平方= 1的兩個原因。 您可能會將房屋ID作為名義變量（儘管它在您的數據集中看起來是連續的）作為一個因素，但您應該在回歸結果中收到一堆警告。 您可以將銷售價格視為一個因素（通過在添加變量時按住Shift鍵單擊）。 要么產生這樣的結果，要么我想不出別的。
回复：非常高的R平方值我試圖重現你的結果，我沒有得到R平方= 1。 我得到類似0.87的東西，所以我不確定你在做什麼，這是不同的。 此外，您的描述中有很多內容我不建議 - 太多的變量試圖用同樣的東西來衡量，當你有1400個數據點時使用80個變量對我來說似乎是個壞主意。 我也不建議刪除異常值 - 您可以嘗試使用日誌轉換。
