Ciao,
Ho un set di dati per prevedere il prezzo di vendita per le case. Ho eseguito un'analisi PCA sulla variabile continua senza modificare o pulire i dati. L'analisi ha suggerito che 26 componenti della 31 componente spiegavano il 96% della variabilità.
Così ho salvato i valori di questi 26 componenti. Ora sto cercando di eseguire un'analisi della rete neurale scegliendo tutti i 26 componenti salvati e tutte le restanti variabili categoriali come Fattore X e prezzo di vendita come Y . Quello che realizzo è che quando aumento il valore di NTanH nel primo strato, l'R-Square continua ad aumentare. Il quadrato R aumenta per NTanH da 3 a 10, quindi si riduce a NTanH 15 e poi aumenta nuovamente a NTanH 40 ecc.
PERCHÉ IL VALORE DIMINUISCE IL VALORE DI 15 E POI DI NUOVO INIZIARE AUMENTARE ??
PS ignora la colonna dei tre ultimi prezzi di vendita previsti.
