PCA組件的神經網絡嗨，
我有一個數據集來預測房屋的銷售價格。我對連續變量進行了PCA分析，無需更改或清理數據。分析表明，31個組件中的26個組件解釋了96％的可變性。
所以我保存了這26個組件的值。現在我試圖通過選擇所有26個已保存的組件和所有剩餘的分類變量來運行神經網絡分析 X因子和銷售價格為Y. 。我意識到當我在第一層中引入NTanH值時，R-Square不斷增加。R-Square從NTanH 3增加到10然後在NTanH 15下降，然後在NTanH 40等處再次增加。
為什麼價值下降15，然後再開始增加？
PS忽略了最後三個預測的銷售價格列。
