매우 높은 R-Square 값안녕하세요,
첨부 된 DataSet의 Step Wise 회귀를 사용하여 R-Square를 계산하려고합니다.
지금까지 이상 값을 제외하고 변수를 제거하여 데이터를 정리했습니다.
Garage yrblt, 1stflsf, totrmsabvgrd 및 Garagecars는 매우 높은 상관 관계가 있으므로
로트 정면에는 많은 누락 변수가 있으므로 로트 정면을 업데이트 된 로트 정면으로 다시 계산했습니다.
내 문제는 단계 현명 회귀에서 R-Square 값, 전달, 최소 BIC가 1이라는 것입니다.
내가 뭘 잘못하고 있죠??
Re : 매우 높은 R-Square 값나는 R 제곱 = 1을 얻을 두 가지 이유 만 생각할 수 있습니다. 실수로 주택 ID를 공칭 변수로 포함시킬 수도 있지만 (데이터 세트에서 연속적으로 보이지만) 요인으로 사용되지만 회귀 결과에서 많은 경고를 받았어야합니다. 실수로 판매 가격을 요인으로 포함시킬 수 있습니다 (변수를 추가 할 때 Shift- 클릭). 어느 쪽이든 그 결과를 낼 수는 있지만, 나는 다른 것을 생각할 수 없다.
Re : 매우 높은 R-Square 값나는 당신의 결과를 재현하려고 노력했고 나는 R 제곱 = 1을 얻지 못했다. 나는 0.87과 같은 것을 얻습니다, 그래서 당신이하고있는 것이 다른 것인지 잘 모르겠습니다. 또한, 당신의 설명에서 나는 추천하지 않을 것들이 많이 있습니다. - 너무 많은 변수가 같은 종류의 일을 저지르고, 1400 개의 데이터 포인트를 가지고있을 때 80 개의 변수를 사용하면 나에게 좋지 않은 생각처럼 보입니다. 이상 치를 삭제하지 않는 것이 좋습니다. 대신 로그 변환을 시도해보십시오.
