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64614_ko-KR

liliconcom

누락된 값을 0으로 바꾸기

안녕하세요,

데이터 테이블의 모든 누락된 값을 0으로 바꾸려고 합니다.아래 스크립트는 작동하지 않습니다.저는 JMP 13을 사용합니다. 다른 방법이 있습니까?

dt <SPAN class="token operator">=</SPAN> <SPAN class="token function">Current Data Table</SPAN><SPAN class="token punctuation">(</SPAN><SPAN class="token punctuation">)</SPAN><SPAN class="token punctuation">;</SPAN>
nc <SPAN class="token operator">=</SPAN> dt <SPAN class="token operator"><</SPAN><SPAN class="token operator"><</SPAN><SPAN class="token messages"> get column names</SPAN><SPAN class="token punctuation">(</SPAN> Numeric <SPAN class="token punctuation">)</SPAN><SPAN class="token punctuation">;</SPAN>
<SPAN class="token function">For</SPAN><SPAN class="token punctuation">(</SPAN> i <SPAN class="token operator">=</SPAN> <SPAN class="token number">1</SPAN><SPAN class="token punctuation">,</SPAN> i <SPAN class="token operator"><=</SPAN> <SPAN class="token function">N Items</SPAN><SPAN class="token punctuation">(</SPAN> nc <SPAN class="token punctuation">)</SPAN><SPAN class="token punctuation">,</SPAN> i<SPAN class="token operator">++</SPAN><SPAN class="token punctuation">,</SPAN>
  nc<SPAN class="token punctuation">[</SPAN>i<SPAN class="token punctuation">]</SPAN><SPAN class="token punctuation">[</SPAN>dt <SPAN class="token operator"><</SPAN><SPAN class="token operator"><</SPAN><SPAN class="token messages"> get rows where</SPAN><SPAN class="token punctuation">(</SPAN> <SPAN class="token function">Is Missing</SPAN><SPAN class="token punctuation">(</SPAN> nc<SPAN class="token punctuation">[</SPAN>i<SPAN class="token punctuation">]</SPAN><SPAN class="token punctuation">[</SPAN><SPAN class="token punctuation">]</SPAN> <SPAN class="token punctuation">)</SPAN> <SPAN class="token punctuation">)</SPAN><SPAN class="token punctuation">]</SPAN> <SPAN class="token operator">=</SPAN> <SPAN class="token number">0</SPAN>
<SPAN class="token punctuation">)</SPAN><SPAN class="token punctuation">;</SPAN>

감사해요!

Re: 누락된 값을 0으로 교체

>> 숫자 열의 누락된 값을 "N/A" 문자열로 대체할 수 있습니까?

그렇게 하려면 값 레이블을 사용하십시오. 열 머리글을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 열 속성으로 이동하여 값 레이블을 선택합니다. 그런 다음 아래와 같이 값에 마침표를 입력하고 레이블 필드에 N/A를 입력합니다. 그런 다음 추가를 클릭한 다음 확인을 클릭합니다.

스크립트를 작성하려면 위 단계의 로그 레코더를 따르십시오...

데이터 테이블( "DT 이름" ):열 904 << 값 레이블( {"." = "N/A"} ) << 값 레이블 사용( 1 );

Re: 누락된 값을 0으로 교체

숫자 열의 누락된 값을 "N/A" 문자열로 바꿀 수 있습니까?

Re: 누락된 값을 0으로 교체

친애하는 이안과 크레이지에게,

제출해 주셔서 감사합니다. 몇 가지 예비 테스트를 실행했는데 Ian의 솔루션이 Recode보다 4배 이상 빠르고 Craige의 솔루션이 거의 10배 더 빠릅니다. 세 가지 솔루션을 모두 비교하고 싶은 사람이 있으면 다음을 시도하십시오.

//Recode solution

nr = 10000;  // Number of rows
nc = 10000;  // Number of columns
nm = 0.9;  // Proportion of missing values

// Make a table and inject some missing values
mat = J(nr*nc, 1, RandomNormal());
mat[RandomIndex(nr*nc, nr*nc*nm)] = .;
dt = AsTable(Shape(mat, nr, nc));
dt << setName("Data with some missingness");

replaceMissingStart = HP Time();

// replace missings with zeros
nc = dt << get column names( Numeric );

For( i = 1, i <= N Items( nc ), i++,
 col = Column(dt,nc[i]);
 colname = col << getname();

    Eval(Parse(EvalInsert("\[
  dt << Recode Column(
   :Name("^colname^"),
   {Map Value( _rcOrig, {., 0}, Unmatched( _rcNow ) )},
   Update Properties( 1 ),
   Target Column( :Name("^colname^") )
  );
 ]\")));
 
 //Code from the Community
 //Column( nc[i] )[dmdt << get rows where( Is Missing( As Column( nc[i] ) ) )] = 0;

 // standardize column attributes, change all to nominal
 //col << Set Modeling Type( "Nominal" ) 
);

replaceMissingStop = HP Time();
totalReplaceTime = replaceMissingStop-replaceMissingStart;
show(totalReplaceTime/1000000);

Russ Wolfinger는 행렬이 문제를 더 빨리 해결할 것이라고 생각했다고 말했습니다. 제 생각에 두 분도 그렇게 생각하셨을 것 같습니다!

Re: 누락된 값을 0으로 교체

솔루션 결합, 데이터 테이블 첨자화...

nr = 10000;  // Number of rows
nc = 10000;  // Number of columns
nm = 0.9;  // Proportion of missing values

// Make a table and inject some missing values
mat = J(nr*nc, 1, RandomNormal());
mat[RandomIndex(nr*nc, nr*nc*nm)] = .;
dt = AsTable(Shape(mat, nr, nc));
dt << setName("Data with some missingness");


replaceMissingStart = HP Time();

nc = dt << get column names( Numeric );
mat = dt[0,nc];
mat[Loc(mat, .)] = 0;
dt[0,nc] = mat;


replaceMissingStop = HP Time();
totalReplaceTime = replaceMissingStop-replaceMissingStart;
show(totalReplaceTime/1000000);

약 10초.

Re: 누락된 값을 0으로 교체

FWIW, 이런 종류의 접근 방식이 더 나을 수 있습니다. 10,000 x 10,000의 경우 내 노트북에서 약 10초가 걸렸습니다(시작 테이블 만들기 포함).

NamesDefaultToHere(1);

// Size the problem . . .
nr = 10000;  // Number of rows
nc = 10000;  // Number of columns
nm = 0.1;  // Proportion of missing values

// Make a table and inject some missing values
mat = J(nr*nc, 1, RandomNormal());
mat[RandomIndex(nr*nc, nr*nc*nm)] = .;
dt = AsTable(Shape(mat, nr, nc));
dt << setName("Data with some missingness");

// Start here: Get values into a matrix (assumes contiguous numeric columns)
mat = dt << getAsMatrix;
// Reshape as a vector
mat = Shape(mat, nr*nc, 1);
// Replace missing
mat[Loc(mat, .)] = 0;
// Reshape back to a matrix
mat = Shape(mat, nc, nc);
// Make a new table
dt2 = AsTable(Shape(mat, nr, nc));
dt2 << setName("Data with missing set to zero values");

Re: 누락된 값을 0으로 교체

모두 안녕

저는 수백 개의 누락된 행이 있는 수백 개의 열로 이 정확한 문제를 해결하기 위해 노력해 왔습니다. 나는 성능에 만족하지 않았고 많은 접근 방식을 시도했습니다. Recode는 현재 솔루션보다 약 150배 빠르게 이 문제를 해결하는 것으로 보입니다. 속도에 관심이 있는 다른 사람과 코드를 공유합니다. 더 빠른 것을 찾으면 알려주세요. 매 밀리초가 중요합니다!

</CODE> <PRE><CODE class=" language-jsl">replaceMissingStart = HP Time(); // replace missings with zeros nc = dmdt << get column names( Numeric ); For( i = 1, i <= N Items( nc ), i++, col = Column(dt,nc[i]); colname = col << getname(); Eval(Parse(EvalInsert("\[ dmdt << Recode Column( :Name("^colname^"), {Map Value( _rcOrig, {., 0}, Unmatched( _rcNow ) )}, Update Properties( 1 ), Target Column( :Name("^colname^") ) ); ]\"))); //Code from the Community //Column( nc[i] )[dmdt << get rows where( Is Missing( As Column( nc[i] ) ) )] = 0; // standardize column attributes, change all to nominal col << Set Modeling Type( "Nominal" ) ); replaceMissingStop = HP Time(); totalReplaceTime = replaceMissingStop-replaceMissingStart; show(totalReplaceTime/1000000);

</CODE> 아이디어를 주신 Rebecca Lyzinski에게 감사드립니다!!!</LINGO-BODY><LINGO-SUB id="lingo-sub-228122" slang="en-US" mode="NONE">Re: 누락된 값을 0으로 교체</LINGO-SUB><LINGO-BODY id="lingo-body-228122" slang="en-US" mode="NONE">이 스크립트를 지속적으로 사용합니다.제공해 주셔서 감사합니다.</LINGO-BODY><LINGO-SUB id="lingo-sub-65695" slang="en-US" mode="NONE">Re: 누락된 값을 0으로 교체</LINGO-SUB><LINGO-BODY id="lingo-body-65695" slang="en-US" mode="NONE">스크립트를 좀 더 구체적으로 작성해 보세요. 특정 열이 있는 데이터 테이블에 핸들을 제공하십시오. 마찬가지로 dt=table(); 또는 그런 것. 그런 다음 테이블의 열 dt::nameOFCol을 참조하십시오.   스크립트가 이 단계가 실행될 때 현재 테이블에 존재하지 않는 열을 수정하려고 할 가능성이 있습니다.</LINGO-BODY><LINGO-SUB id="lingo-sub-65039" slang="en-US" mode="NONE">Re: 누락된 값을 0으로 교체</LINGO-SUB><LINGO-BODY id="lingo-body-65039" slang="en-US" mode="NONE">이와 같은 것은 설명에서 진단하기 어렵습니다.우리가 도와줄 수 있도록 스크립트(또는 적어도 문제를 재현하기에 충분한 스크립트)를 게시해야 할 것입니다.</LINGO-BODY><LINGO-SUB id="lingo-sub-64972" slang="en-US" mode="NONE">Re: 누락된 값을 0으로 교체</LINGO-SUB><LINGO-BODY id="lingo-body-64972" slang="en-US" mode="NONE">안녕 카메론, JMP를 다시 시작했는데 스크립트가 특정 데이터 테이블에서 제대로 작동합니다.누락된 값은 0으로 대체됩니다.그러나 스크립트의 나머지 부분에 통합하면 아래와 같은 오류가 발생합니다.액세스 또는 'Column' 평가에서 열을 찾을 수 없습니다. Column/*###*/(nc[i]) 이 스크립트에 앞서, 선택한 열을 기준으로 하위 집합을 만들고, 데이터를 쌓고, 요약하고, 최종 데이터 테이블로 표로 만드는 원본 데이터 테이블이 있습니다.최종 데이터 테이블의 누락된 값을 0으로 바꾸려고 합니다.    저는 JMP 스크립트를 처음 접했고 통합이 왜 문제를 일으키는지 잘 모르겠습니다.왜 이런 일이 일어나는지 아십니까?  </LINGO-BODY><LINGO-SUB id="lingo-sub-64943" slang="en-US" mode="NONE">Re: 누락된 값을 0으로 교체</LINGO-SUB><LINGO-BODY id="lingo-body-64943" slang="en-US" mode="NONE">안녕<A href="https://community.jmp.com/t5/user/viewprofilepage/user-id/12425" target="_blank"> @nshivan</A> ,버전 13과 14에서 Jim의 코드를 실행했는데 오류가 발생하지 않았습니다.JMP를 다시 시작하고 다시 실행할 수 있습니까?</LINGO-BODY><LINGO-SUB id="lingo-sub-64931" slang="en-US" mode="NONE">Re: 누락된 값을 0으로 교체</LINGO-SUB><LINGO-BODY id="lingo-body-64931" slang="en-US" mode="NONE">안녕 짐,   위와 같이 시도했지만 다음과 같은 오류가 발생합니다.     <PRE><CODE class=" language-jsl">could not find column in access or evaluation of 'Column' , Column/*###*/(nc[i])

무슨 일인지 아세요?저는 JMP 13을 사용하는데 이 버전에서 구문이 작동하지 않는지 잘 모르겠습니다.

감사해요,

Re: 누락된 값을 0으로 교체

수행하려는 작업에 대한 올바른 구문은 다음과 같습니다.

dt = Current Data Table();
nc = dt << get column names( Numeric );
For( i = 1, i <= N Items( nc ), i++,
 Column( nc[i] )[dt << get rows where( Is Missing( As Column( nc[i] ) ) )] = 0
);

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