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요인 모형에서이 패턴을 '예측'한 반응을 얻는 이유는 무엇입니까?

<SPAN class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-inline" style="width: 527px;"><IMG src="https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/8190i686AF667FEB86918/jmp.png" alt="jmp.png" title="jmp.png" /></SPAN>Fit Model(
 Y( :Name( "box cox lambda = -0.2" ) ),
 Effects(
  :Fry,
  :Treatment,
  :Label,
  :Fry * :Treatment,
  :Fry * :Label,
  :Treatment * :Label,
  :Fry * :Treatment * :Label
 ),
 Random Effects(
  :panelist# & Random,
  :panelist# * :Fry & Random,
  :panelist# * :Treatment & Random,
  :panelist# * :Label & Random,
  :panelist# * :Fry * :Treatment & Random,
  :panelist# * :Fry * :Label & Random,
  :panelist# * :Treatment * :Label & Random,
  :panelist# * :Fry * :Treatment * :Label & Random
 ),
 Personality( Standard Least Squares ),
 Method( REML ),
 Emphasis( Minimal Report ),
 Run(
  :Name( "box cox lambda = -0.2" ) << {Analysis of Variance( 0 ),
  Lack of Fit( 0 ), Plot Actual by Predicted( 0 ), Plot Regression( 0 ),
  Plot Residual by Predicted( 0 ), Plot Effect Leverage( 0 )}
 )
);

안녕하세요,

 

 

나는 3 번의 반복적 인 프라이팬 연구에서 감각적 인 데이터를 분석하고, 맞는 모델 플랫폼과 전체 요인을 반복적으로 사용하는 추가 기능을 사용하여 튀김 음식을 저장 한 다음, 2 회 x 2 회 저장 시간 x 패널리스트 인 내 데이터에 대해 추가 분석을 실시합니다. . 3 가지 복제 프라이 (nominal) 연구가 있습니다. 튀김 복제를 고정 요소로 입력하거나 입력하지 않으려 고 시도했습니다 (모델 R2를 입력해도 문제는 변경되지 않습니다). 데이터는 연속적이지만 매우 비뚤어 졌기 때문에 Box-Cox 변환을 수행했습니다 (문제는 데이터 변환 여부와 관계없이 동일합니다). 예측 된 값은 항상 변수에 따라 범주에 넣는 것과 같이 이산 숫자 인 것처럼 보이므로 위에 표시된 패턴이됩니다. 나는 이것이 단순한 오류라고 느낀다. 그러나 나는 어디 있는지 모른다. 도와주세요!

 

  

Re : 왜 나는이 패턴을 계승 모델에서 '예측 된'반응으로 얻는가?

사진을 추가하려면 나에게 회신, 나는 이전 메시지에서 그것을 보지 마라.