<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ciao,
Sto analizzando un modello (Personality: Standards Least Squares, Method REML) con 3 effetti fissi e 4 effetti casuali.
Riesco a vedere sul rapporto il contributo della varianza di ogni effetto casuale, ma non riesco a trovare dove posso calcolare la dimensione dell'effetto dei miei effetti fissi.
Qualsiasi aiuto sarà molto apprezzato.
Saluti
Jennifer.
Ciao, Jennifer!
Non menzioni la versione di JMP che stai utilizzando per la tua analisi. Se stai usando JMP11Pro, c'è una personalità di modello misto nella piattaforma Fit Model che emette chiaramente una pletora di rapporti a effetti fissi. Non disperare se non stai usando JMP11Pro ... anche se un aggiornamento non potrebbe far male ...
I modelli di effetti casuali e misti sono a volte chiamati modelli di componenti di varianza. Hanno una lunga storia, che risale almeno al 1861, con una voluminosa letteratura, specialmente di recente. In particolare, ti indico verso Milliken e Johnson Analisi di Messy Data Volume I , che ha un'intera sezione sull'analisi della parte fissa del modello misto. Lo stesso George Milliken ha scritto un articolo con Annie Dudley e John Sall per SUGI25 nel 2000 intitolato "Analisi dei modelli misti con il software JMP® 4.0", quindi JMP ha supportato rettamente l'analisi di modelli misti per un bel po '!
L'interesse primario nei modelli di componenti di varianza è nella stima delle varianze degli effetti casuali. Ecco perché la relazione Standard minimi quadrati sembra concentrarsi su di essi.
Trova il tavolo dei minimi quadrati. Ti fornirà una stima delle dimensioni dell'effetto.
