<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Salut,
J'analyse un modèle (Personality: Standards Least Squares, Method REML) avec 3 effets fixes et 4 effets aléatoires.
Je peux voir sur le rapport la contribution de la variance de chaque effet aléatoire, mais je ne trouve pas où puis-je calculer la taille de l'effet de mes effets fixes.
Toute aide est la bienvenue.
À votre santé
Jennifer
Salut Jennifer!
Vous ne mentionnez pas la version de JMP que vous utilisez pour votre analyse. Si vous utilisez JMP11Pro, la plate-forme Fit Model présente une personnalité de modèle mixte qui génère clairement une pléthore de rapports à effets fixes. Ne désespérez pas si vous n'utilisez pas JMP11Pro ... bien qu'une mise à niveau ne puisse pas faire de mal ...
Les modèles à effets aléatoires et à effets mixtes sont parfois appelés modèles à composantes de variance. Ils ont une longue histoire, remontant à au moins 1861, avec une littérature volumineuse, en particulier récemment. En particulier, je vous renvoie à Milliken et Johnson Analyse du volume de données en désordre I , qui contient une section entière sur l’analyse de la partie fixe du modèle mixte. Le même George Milliken a écrit un article avec Annie Dudley et John Sall pour SUGI25 en 2000 intitulé "Analyse de modèles mixtes avec JMP® Software 4.0". JMP a donc justement soutenu l’analyse de modèles mixtes depuis un certain temps!
Le principal intérêt des modèles à composantes de la variance est l'estimation des variances des effets aléatoires. C'est pourquoi le rapport sur les moindres carrés standard semble se concentrer sur eux.
Trouvez la table des moindres carrés. Cela vous donnera une estimation de la taille de l'effet.
