ランダム因子を含む混合モデルにおける固定効果の効果の大きさを測定する方法<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />こんにちは、
私は3つの固定効果と4つのランダム効果を持つモデル（パーソナリティ：Standards Least Squares、Method REML）を分析しています。
レポート上で各変量効果の分散の寄与を確認できますが、固定効果の効果サイズを計算できる場所がわかりません。
任意の助けは、大歓迎です。
乾杯
ジェニファー。
ランダム因子を含む混合モデルにおける固定効果の効果の大きさを測定する方法？ありがとう…
ランダム因子を含む混合モデルにおける固定効果の効果の大きさを測定する方法？こんにちは、ジェニファー！
分析に使用しているJMPのバージョンは言及されていません。 JMP11Proを使用している場合は、Fit ModelプラットフォームにMixed Modelパーソナリティがあり、大量のFixed Effectsレポートを明確に出力します。 JMP11Proを使用していないのであれば、絶望しないでください。
ランダム効果モデルと混合効果モデルは、Variance Componentsモデルと呼ばれることがあります。長い歴史を持ち、少なくとも1861年までさかのぼります。 特に、私はあなたをミリケンとジョンソンのものに向けるでしょう乱雑データの分析I これは、混合モデルの固定部分の分析に関する全セクションを含みます。 同じGeorge Millikenが、2000年にAnnie DudleyとJohn Sallによる「JMP®ソフトウェア4.0を使用した混合モデル分析」という論文を執筆しました。
分散成分モデルの主な関心は、変量効果の分散の推定にあります。 それが、標準最小二乗法レポートがそれらに集中しているように見える理由です。
最小二乗平均表を見つけます。 それはあなたに効果の大きさの見積もりを与えるでしょう。
