如何衡量包含隨機因素的混合模型中固定效應的效果量？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好，
我正在分析一個具有 3 個固定效應和 4 個隨機效應的模型（個性：標準最小二乘法，方法 REML）。
我可以在報告上看到每個隨機效應變異數的貢獻，但我找不到在哪裡可以計算固定效應的效應大小。
任何幫助將不勝感激。
乾杯
珍妮佛.
回覆：如何衡量包含隨機因素的混合模型中固定效應的效果量？謝謝...
回覆：如何衡量包含隨機因素的混合模型中固定效應的效果量？嗨，珍妮佛！
您沒有提及您用於分析的 JMP 版本。如果您使用 JMP11Pro，擬合模型平台中有一個混合模型個性，可以清楚地輸出大量固定效應報告。如果您不使用 JMP11Pro，請不要絕望…儘管升級也沒什麼壞處…
隨機效應模型和混合效應模型有時被稱為變異數分量模型。它們有著悠久的歷史，至少可以追溯到 1861 年，有大量的文獻，尤其是最近的文獻。特別是，我會向您指出美利肯和約翰遜的雜亂資料量分析Ⅰ ，其中有一整節是關於混合模型固定部分的分析。同樣的 George Milliken 在 2000 年與 Annie Dudley 和 John Sall 為 SUGI25 撰寫了一篇名為“使用 JMP® 軟體 4.0 進行混合模型分析”的論文，因此 JMP 理所當然地支持混合模型分析相當長一段時間！
變異數分量模型的主要興趣在於隨機效應變異數的估計。這就是標準最小二乘報告似乎關注它們的原因。
尋找最小平方法均值表。它將為您提供效應大小的估計。
