Determine la frecuencia de muestreo correcta para los datos de SPCHola,
Tengo datos de SPC con UCL = 12.015 y LCL = 12 (el objetivo es 120.007) - ver adjunto.
Mis valores OOC (fuera de control) son demasiado altos y quiero comprobar que mi tasa de muestreo es correcta.
La frecuencia de muestreo actual es 0,1 (se mide 1 de cada 10 partes) y nos faltan las mediciones OOC (hay 2 grupos de valores SPC con los mismos límites: "Medir profundidad 7" y "Medir profundidad 1").
Intenté usar el tamaño y la potencia de la muestra, pero no estoy seguro de qué opción elegir en el cuadro de diálogo.
Gracias, Yoni
Re: Determinar la frecuencia de muestreo correcta para los datos de SPCTengo dos respuestas, quizás otros expertos se sumen a esta discusión. (Pista Pista)
Primero, su imagen muestra los mismos límites históricos aplicados a ambas fases. ¿Esperaba que el rendimiento del proceso siguiera siendo el mismo en la fase 2? ¿Cuál es la naturaleza del cambio de proceso entre las dos fases? ¿Fue para la reducción de la varianza o para centrarse en el objetivo?Me parece evidente a partir de sus gráficos que la media del proceso se ha desplazado hacia arriba en la fase 2 y esa es la razón de la abundancia de señales OOC. No es una cuestión de submuestreo o baja frecuencia de muestreo.
En segundo lugar, la determinación de la frecuencia de muestreo tiene más que ver con la naturaleza de las causas especiales que con el modelo de los errores aleatorios (p. ej., distribución normal). ¿Cuáles son las causas especiales? ¿Ha realizado un análisis de causa raíz o un análisis de modos y efectos de falla? ¿Qué tan grandes son los efectos de las causas especiales? ¿Cuándo pueden ocurrir? ¿Con qué frecuencia o frecuencia pueden ocurrir?
Puedo ver en la leyenda que el LCL, el Centro y el UCL para la Tabla de individuos no son exactamente iguales para ambas fases, pero no puedo creer que los límites de la fase 2 se hayan calculado con estos datos. De hecho, mis gráficos anteriores muestran que la fase 2 exhibe una reducción de la varianza y un centro más alto.
Re: Determinar la frecuencia de muestreo correcta para los datos de SPC¡Muchas gracias Marcos!
Aclararé: las fases 1 y 2 las agregué manualmente a los datos. Tengo un error en los puntos que mencionó. Ignore.
Mi principal problema es la alta tasa OOC en el gráfico (ver marcado en amarillo en el archivo adjunto). UCL no se puede modificar ya que es parte de los requisitos del producto.
De cada lote de piezas hay 1 pieza de cada 10 que se mide y registra en la base de datos.
Mi principal preocupación es que la tasa de muestreo (1 de 10) es demasiado baja, por lo que solo capturamos una pequeña parte de las piezas OOC, mientras que en realidad hay muchas más piezas OOC en el mismo lote.
Esas piezas OOC se capturan solo más tarde en la línea de producción (donde el reproceso es más complejo y puede reducir la calidad de las piezas).
Teniendo en cuenta que la población se distribuye normalmente, ¿cómo puedo encontrar cuál es la tasa de muestreo correcta que garantizará (con una potencia del 90 %) que estamos capturando todas las piezas OOC en el lote?
Re: Determinar la frecuencia de muestreo correcta para los datos de SPC
¡Muchas gracias Marcos!
Aclararé: las fases 1 y 2 las agregué manualmente a los datos. Tengo un error en los puntos que mencionó. Ignore.
Mi principal problema es la alta tasa OOC en el gráfico (ver marcado en amarillo a continuación). UCL no se puede modificar ya que es parte de los requisitos del producto.
De cada lote de piezas hay 1 pieza de cada 10 que se mide y registra en la base de datos.
Mi principal preocupación es que la tasa de muestreo (1 de 10) es demasiado baja, por lo que solo capturamos una pequeña parte de las piezas OOC, mientras que en realidad hay muchas más piezas OOC en el mismo lote.
Esas piezas OOC se capturan solo más tarde en la línea de producción (donde el reproceso es más complejo y puede reducir la calidad de las piezas).
Teniendo en cuenta que la población se distribuye normalmente, ¿cómo puedo encontrar cuál es la tasa de muestreo correcta que garantizará (con una potencia del 90 %) que estamos capturando todas las piezas OOC en el lote?
Re: Determinar la frecuencia de muestreo correcta para los datos de SPCTiene razón, las calculadoras de tamaño de muestra no están diseñadas para gráficos de control. Están destinados a pruebas de hipótesis específicas (p. ej., t -prueba). Los gráficos de control se basan en subgrupos racionales . Su tamaño y frecuencia se determinan considerando la naturaleza de las causas especiales de una desviación no natural en la salida del proceso. El tamaño y la composición del subgrupo deben estar libres de variaciones por causas especiales. La frecuencia debe maximizar la posibilidad de una causa especial.
Usé tu muestra de datos. Convertí la Hora en datos numéricos con el tipo de modelado continuo y luego ordené la tabla de datos por Fecha y Hora. Obtengo estos gráficos XmR para Medir profundidad 1 y Medir profundidad 7. (La clasificación reveló un posible problema de datos donde dos observaciones posteriores en la historia se asignaron a la fase = 1 en lugar de 2).
¿Puedes describir el problema que tienes con estos gráficos?
