우측 중도절단 데이터 분석
데이터 검열 상황을 처리하는 방법에 대한 다양한 게시물을 살펴 보았지만 내 상황을 처리하는 가장 좋은 방법을 찾지 못했습니다. 그래서 여기 있습니다...
우리는 계면활성제의 종류(Surf), 물의 양(Water) 및 소금의 양(Salt)의 세 가지 변수로 DoE를 수행했으며 응답은 '공정에서 효과적인 계면활성제의 최소량(Surf_min)'입니다. 궁극적으로 우리는 주어진 Surf, Water 및 Salt에 대해 Surf_min을 계산하는 모델을 개발하려고 합니다.
DoE의 일부 조건에서는 계면활성제가 효과적인 충분히 높은 농도로 갈 수 없었습니다. 이 숫자는 조건에 따라 다를 수 있습니다. 나에게 이것은 올바른 검열의 전형적인 사례입니다. 이제 문제는 이 데이터 세트를 어떻게 분석합니까?
2017년 디스커버리 서밋 회담과 관련 포스팅을 여기에서 살펴보았습니다. JMP pro에서 '일반화 회귀' 옵션이 있는 '적합 모델' 플랫폼을 사용할 수 있을 것 같습니다. 저는 일반적인 JMP(13.1)만 가지고 있습니다.
여기에 입력해 주시면 감사하겠습니다. 또한 내가 조금 더 배울 수 있도록 누군가가 이 주제에 대해 좋은 참고 자료를 알려줄 수 있다면 감사하겠습니다.
감사해요
Re: 우측 중도절단 데이터 분석이 디스커버리 프레젠테이션 중도절단 데이터에 대해 JMP Pro에서 일반화 회귀를 사용하는 방법을 이해하는 데 유용한 리소스입니다. 데모를 보려면 19:27로 건너뛰십시오. 이 경우 일부 관측값이 탐지 한계 미만이므로 응답이 왼쪽 관측 중단됩니다.
Re: 우측 중도절단 데이터 분석정말 고마워!
분석에 많은 진전을 이룰 수 있었습니다.
Re: 우측 중도절단 데이터 분석JMP Pro가 있는 경우 일반화를 사용할 수 있습니다. 회귀 ~을 통해 분석하다 > 적합 모형 . 이 분석에 대한 장을 참조하십시오. 돕다 > 서적 > 선형 모델 피팅 .
JMP가 있는 경우 다음을 사용할 수 있습니다. 파라메트릭 서바이벌 , 또한 통해 분석하다 > 적합 모델 . 이 분석에 대한 장을 참조하십시오. 돕다 > 서적 > 신뢰성과 생존 .
