Stabilitätstest - Frage zum voraussichtlichen Verfallsdatum<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo,
Ich habe Probleme mit der Stabilitätsanalyse in JMP.Ich habe zwei Lots und wenn ich die Degradation-Plattform verwende, um die Poolfähigkeit zu testen, stellt sich heraus, dass sie unterschiedliche Steigungen und unterschiedliche Schnittpunkte haben.JMP schätzt die Laufzeit auf 38 Monate.Wenn ich die Lose einzeln mit Regressionslinien und 95%-Konfidenzintervallen zeichne, erhalte ich eine Schätzung von 32 Monaten mit dem ratenbegrenzenden Los.Ich frage mich, ob das ein allgemeines Problem ist oder ob ich etwas falsch mache?Ich würde denken, dass die Regressionslinien und Konfidenzintervalle gleich sein sollten, wenn JMP sie einzeln für Lose erstellt oder ich sie manuell selbst erstelle.
Jede Hilfe wäre sehr willkommen.
Vielen Dank!
Betreff: Stabilitätstest - Frage zum voraussichtlichen VerfallsdatumDanke für die Antwort Markus.Ich habe den ganzen Morgen damit gespielt und ich glaube, ich habe das Problem erkannt.Die Degradationsfunktion stellte fest, dass es unterschiedliche Steigungen und Abschnitte zwischen den Losen gab, sodass die Lose nicht zusammengefasst werden konnten.Die Degradation schätze meinen Verfall auf dem ratenbegrenzenden Los unter Verwendung eines einseitigen unteren Konfidenzintervalls und ich schätzte den Verfall auf dem ratenbegrenzenden Los unter Verwendung der Regressionsanalyse mit einem zweiseitigen Konfidenzintervall.Wenn ich das Alpha bei der Degradation verringere oder es bei der Regressionsanalyse erhöhe, stimmen die Verläufe genau überein.
Danke für Ihre Hilfe!
Betreff: Stabilitätstest - Frage zum voraussichtlichen VerfallsdatumDie Antworten stimmen nicht überein, da Ihre beiden Schätzungen von unterschiedlichen Ansätzen stammen. Die Degradation-Plattform verwendet ein lineares Modell, das alle Daten enthält und daher zu kleineren Schätzungen des Konfidenzintervalls führt, was wiederum zu einer längeren Laufzeit führt. Ihr zweiter Ansatz trennt die Daten nach Batch. Die separaten Regressionsanalysen auf Basis reduzierter Datensätze führen zu größeren Intervallschätzungen und damit kürzeren Verfallszeiten.
