Test di stabilità - domanda sulla scadenza stimata<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ciao,
Ho qualche problema con l'analisi di stabilità in JMP.Ho due lotti e quando utilizzo la piattaforma Degradation per testare la capacità di pooling, risulta che hanno pendenze diverse e intercettazioni diverse.JMP stima che la scadenza sia di 38 mesi.Quando traccio i lotti individualmente con linee di regressione e intervalli di confidenza al 95%, ottengo una stima di 32 mesi con il lotto di limitazione della velocità.Mi chiedo se questo è un problema comune o se sbaglio qualcosa?Vorrei che le linee di regressione e gli intervalli di confidenza dovrebbero essere gli stessi quando JMP li crea individualmente per lotti o li creo manualmente da solo.
Qualsiasi aiuto sarebbe molto apprezzato.
Grazie!
Re: Test di stabilità - domanda sulla scadenza stimataGrazie per la risposta Marco.Ci ho giocato tutta la mattina e penso di aver capito il problema.La funzione di degrado ha determinato che c'erano diverse pendenze e intercettazioni tra i lotti, quindi i lotti non erano raggruppabili.La degradazione stava stimando la mia scadenza sul lotto limite di velocità utilizzando un intervallo di confidenza inferiore unilaterale e stavo stimando la scadenza sul lotto limite di velocità utilizzando l'analisi di regressione con un intervallo di confidenza a 2 code.Se decremento l'alfa sulla degradazione o la aumento sull'analisi di regressione, le scadenze corrispondono esattamente.
Grazie per l'aiuto!
Re: Test di stabilità - domanda sulla scadenza stimataLe risposte non sono d'accordo perché le tue due stime provengono da approcci diversi. La piattaforma Degradation utilizza un modello lineare che include tutti i dati e, pertanto, porta a stime dell'intervallo di confidenza più piccole, che a loro volta portano a una scadenza più lunga. Il secondo approccio separa i dati in batch. Le analisi di regressione separate basate su set di dati ridotti portano a stime di intervallo più ampie e, quindi, a scadenze più brevi.