Test de stabilité - question sur l'expiration estimée<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Bonjour,
J'ai des problèmes avec l'analyse de stabilité dans JMP.J'ai deux lots et lorsque j'utilise la plate-forme de dégradation pour tester la possibilité de mise en commun, il s'avère qu'ils ont des pentes différentes et des interceptions différentes.JMP estime l'expiration à 38 mois.Lorsque je trace les lots individuellement avec des lignes de régression et des intervalles de confiance à 95 %, j'obtiens une estimation de 32 mois avec le lot limitant le débit.Je me demande si c'est un problème courant ou si je fais quelque chose de mal?Je pense que les lignes de régression et les intervalles de confiance doivent être les mêmes lorsque JMP les crée individuellement pour les lots ou que je les crée moi-même manuellement.
Toute aide serait grandement appréciée.
Merci!
Re : Test de stabilité - question sur l'expiration estiméeMerci pour la réponse Marc.J'ai joué avec ça toute la matinée et je pense avoir compris le problème.La fonction Dégradation a déterminé qu'il y avait différentes pentes et intersections entre les lots, de sorte que les lots n'étaient pas regroupables.La dégradation estimait ma péremption sur le lot limitant la vitesse à l'aide d'un intervalle de confiance inférieur unilatéral et j'estimais la péremption sur le lot limitant la vitesse à l'aide de l'analyse de régression avec un intervalle de confiance bilatéral.Si je diminue l'alpha sur la dégradation ou l'augmente sur l'analyse de régression, les expirations correspondent exactement.
Merci pour ton aide!
Re : Test de stabilité - question sur l'expiration estiméeLes réponses ne concordent pas car vos deux estimations proviennent d'approches différentes. La plate-forme Dégradation utilise un modèle linéaire qui inclut toutes les données et, par conséquent, conduit à des estimations d'intervalle de confiance plus petites, ce qui conduit à son tour à une expiration plus longue. Votre deuxième approche sépare les données par lot. Les analyses de régression séparées basées sur des ensembles de données réduits conduisent à des estimations d'intervalle plus grandes et, par conséquent, à une expiration plus courte.
