こんばんは、
私はJMPを使用して調査を設計しようとしています、そして私の目的はその答えに基づいて顧客の支払い意欲を計算するためにJMPを使用することです。
目的は、顧客がさまざまなサービスに対して支払う意思のある価格を評価することです。たとえば、顧客が数日間家を借りたいとします。最終的な目的は、Wi-Fi（速度が異なる場合）、ランドリーサービス（オプションが異なる場合）を追加するために支払う金額がいくらであるかを知ることです。）、...
いくつかの論文を読んだ後、私はさまざまな種類の質問を思いついた。しかし、私は答えをもって支払う意欲をどのように計算するのかわからない。
質問の種類の例：（価格は回答者によって変わり、サービスの「属性」になります）
1）高速Wi-Fiを1日7ドルで購入する可能性はどのくらいありますか。
- 非常に可能性が高い - 可能性が高い - 中立 - 非常に可能性が低い - まったく可能性が低い
それから私はそれぞれの答えにスコア（1-5）を付け加えて、それに基づいてサービスの効用を計算しようとすることができますか？あなたは私がどのようにそれをすることができるかについての考えを持っていますか？
2）あなたはむしろ購入しますか？
- 1日3ドルの低速Wi-Fi - 1日7ドルの高速Wi-Fi - なし（0ドル）
JMPが提供する「選択調査」に一番近いと思います。それは選択分析を使用してWTPを計算し、ベースラインとして「なし」の回答を選択することを可能にします。
3）あなたは一日家を借りたばかりです。あなたは今25ドルの予算を持っています。どのアイテムに使いますか？（多肢選択）
- ランドリーサービス（15ドル） - 高速Wi-Fi（8ドル） - ... - なし（$ 0）
これはまた支払う意欲を計算することを可能にするはずですね。どうすればJMPでそれができますか？
私の他のアイデアはあまり関連性がないと感じます。
私の質問の大部分は、JMPが提供するケースには実際には当てはまらないと私は感じます。どう思いますか ？
お時間をいただきありがとうございます
良い一日を ！
AB
私はこれをJMPの質問とは考えていません（他の誰かが何か提案するものを持っているかもしれませんが）。 価格の弾力性の見積もりを得るには、さまざまな価格と、それらの価格を支払う意思があるかどうかを判断する回答者の数が必要になります。 私たちが議論したように、問題は本当に応答からの偏りを排除することを取り巻く。 それは十分難しいことですが、私は正確な対応を引き出すことの難しさについてもっと心配しています。私が持っている唯一の提案はあなたが思いついたどんな調査デザインでもあなたが確実に予備試験することであることです。 少人数の回答者による最初の調査の後に、フォーカスグループを使用することもあります。
私は文学に追いついていないので、徹底的な文学検索をすることを本当にお勧めします。 環境エコノミストはおそらくこの分野で最も洗練された調査のモデル化とテストをしたでしょう。 私が思い出したことから、あなたが「あなたが取得するために7ドルを支払っても構わないと思っていますか？」の線に沿って質問をするつもりならば。あなたはお金の量を無作為化する必要があります - そしてあなたはそこから合理的な推論をするのに十分なサンプルサイズを得る必要があります。 別のアプローチは一連の二者択一を提起することです。「バンドルX（例：$ x + wifi対$ wifiなしのw）またはバンドルYのどちらを使用しますか？」私は過去にこれらの調査に批判的でした - 彼らは検眼医に行くことと、どのビューがより明確であるかと絶えず尋ねられていることを私に思い出させます - そしてしばしば言うことができない。 特に、その場合、間違いから守るために選択肢が繰り返し提示されます。これは調査では困難なことです。 私が知っているもう一つのアプローチは、広い範囲でWTPスケールを提示し、彼らの最大WTPを最もよく表すマークを付けるように人々に依頼することです。 尺度によって固定が生じる可能性があるため、少なくとも尺度の終点を少し変えて、それが応答に影響を与えるかどうかを確認する必要があります。
おはようございますdale_lehman、
ご回答ありがとうございます。
調査回答はいくつかの要因によって影響を受ける可能性があることを私は知っています、そして私のチームの何人かの人々もそれに取り組んでいます。私たちは人々にあまり影響を与えないような質問の形を見つけようとしているので、これが私が異なるタイプの質問に対する答えを分析する方法を知りたかった理由の一つです。
残念ながら、私は実際に調査を行うかどうかを選択することはできません。扱っている主題に関するデータがなく、入手する方法もありません。ほとんどの場合、新しい種類のサービスが関係するからです。それは情報を取得するための本当に良い方法ではありませんが、それは我々がそうすることを発見した最善の方法です。しかし、偏りやランダムさを制限するために、私が彼らに尋ねる質問の種類を選ぶときにはもっと自由にしたいと思います。
また、インセンティブや調査配布についても調査し、スポンサーと協議しました。
あなたは私がどうやって手に入れることができるかについての考えを持っていますか？理論的私が提案した質問に対する答えから顧客から支払う意思はありますか？それとももっと適切な他の形の質問を考えますか？
ありがとうございました、
AB
この問題については、大きな環境経済学の文献があります（ https://www.epa.gov/environmental-economics/working-paper-robustness-vsl-values-contingent-valuation-surveys 初期の進出のために）。 肝心なのは、あなたがこのような調査に非常に注意しなければならないということです。 より顕著な問題の中には、固着 - あなたが提示する選択は、見積もりを支払う意思の大きさに容易に影響を与えます。 これらの調査から数値を生成するのは簡単ですが、一貫性がありある程度信頼できる数値を生成するのはそれほど簡単ではありません。 私はこれらの理由の多くのために調査よりもむしろ観測データに基づいてそのような見積もりを立てることを好む。 たとえば、住宅のブロードバンドが利用可能かどうかを含む住宅販売に関するデータがある場合は、ヘドニック価格アプローチを使用してブロードバンドの価値を見積もることができます。 私には、支払う意思があるかどうかを尋ねるのが私が使う最後の方法です（見過ごされがちな問題は、結局のところハロウィーンです）多くの偏見を避けても、ほとんど不可能です。問題について真剣に考え、誠実な対応をする動機を人々に与えます。 だから、あなたが調査から得たものは偏りがないかもしれませんが、ほとんどランダムな回答です。
