Comment calculer le consentement à payer en fonction de différents types d’enquêtesBonsoir,
J'essaie de concevoir une enquête à l'aide de JMP et mon objectif est ensuite d'utiliser JMP pour calculer la volonté de payer des clients sur la base des réponses.
L’objectif est d’évaluer le prix que les clients seraient disposés à payer pour différents services. Par exemple, supposons que les clients souhaitent louer une maison pour quelques jours. L’objectif final est de savoir combien ils seraient prêts à payer pour ajouter une connexion Wi-Fi (à différentes vitesses), un service de blanchisserie (avec différentes options). ), ...
Après avoir lu quelques articles, j'ai proposé différents types de questions. Cependant, je ne suis pas sûr de savoir comment calculer la volonté de payer avec les réponses.
Exemples de types de questions: (les prix changeraient avec les répondants, étant des "attributs" pour les services)
1) Quelle est la probabilité que vous achetiez une connexion Wi-Fi haut débit à 7 $ / jour?
- Très probable - Probable - Neutre - Peu probable - Pas probable du tout
Ensuite, je pourrais attribuer un score (1-5) à chaque réponse et essayer de calculer l’utilité du service en fonction de cela? Avez-vous une idée de comment je pourrais faire ça?
2) Préférez-vous acheter ...
- Wi-Fi bas débit à 3 $ / jour - Wi-Fi haut débit à 7 $ / jour - Aucun (0 $)
Je pense que c'est le plus proche des "sondages Choice" proposés par JMP. Il permet de calculer le WTP en utilisant l’analyse de Choix et en choisissant la réponse "Aucune" comme base.
3) Vous venez de louer une maison pour une journée. Vous avez maintenant un budget de 25 $. Sur quels articles le dépenseriez-vous? (choix multiple)
- Service de blanchisserie (15 $) - Wi-Fi haut débit (8 $) - ... - rien (0 $)
Cela devrait également permettre de calculer la volonté de payer, non? Comment pourrais-je faire cela avec JMP?
Mes autres idées me semblent moins pertinentes.
Je pense que la plupart de mes questions ne correspondent pas vraiment aux cas fournis par JMP. Qu'est-ce que tu penses ?
Merci pour votre temps,
Bonne journée !
UN B
Re: Comment calculer le consentement à payer en fonction de différents types d’enquêtesJe ne vois pas cela comme une question JMP (bien que quelqu'un d'autre puisse avoir quelque chose à suggérer). Pour obtenir des estimations de l'élasticité des prix, vous aurez besoin d'une variété de prix et du nombre de répondants qui sont ou ne sont pas disposés à payer ces prix. Comme nous en avons discuté, l'enjeu est vraiment d'éliminer les biais des réponses. C'est assez difficile, mais je suis plus préoccupé par la difficulté d'obtenir des réponses exactes: quel incitatif doit-on obtenir pour répondre avec précision (comment savent-ils même ce qui est exact pour eux-mêmes)? La seule suggestion que je puisse faire est de vous assurer que vous pré-testez le type de sondage que vous proposez. Peut-être même utilisez-vous un groupe de discussion après une première enquête auprès d’un petit groupe de répondants.
Re: Comment calculer le consentement à payer en fonction de différents types d’enquêtesBonjour dale_lehman,
Merci d'avoir pris le temps de répondre à ma question et désolé pour la réponse tardive. Je suis surtout préoccupé par le traitement des données après utilisation, que ce soit avec JMP ou non (car cela ne semble pas vraiment adapté à la question). J'ai lu beaucoup d'articles sur la forme des questions et sur la façon d'éviter l'ancrage et ce genre de choses. Mais avant de commencer à poser les questions, je voudrais avoir un plan pour analyser les données et être sûr que, avec les réponses à mon enquête, je peux en venir au fond avec le WTP et l’élasticité des prix. Avez-vous une idée d'un processus dans JMP qui me permettrait de le faire pour l'échantillon de questions que j'ai posté?
Je vous remercie,
UN BRe: Comment calculer le consentement à payer en fonction de différents types d’enquêtesJe n'ai pas suivi la littérature, donc je recommande vraiment de faire une recherche documentaire approfondie. Les économistes de l'environnement ont probablement réalisé la modélisation et les tests d'enquêtes les plus sophistiqués dans ce domaine. Si je me souviens bien, si vous posez des questions du genre "seriez-vous prêt à payer 7 $ pour obtenir ...?" vous devez t randomiser le montant de l'argent - et ensuite, vous devez obtenir une taille d'échantillon suffisante pour permettre des déductions raisonnables. Une autre approche consiste à poser une série de choix binaires; "Préféreriez-vous le paquet X (par exemple, $ x + wifi vs $ y sans wifi) ou le paquet Y?" J'ai déjà critiqué ces sondages dans le passé - ils me rappellent que je dois consulter un optométriste et qu'on me demande constamment quel point de vue est le plus clair - et souvent impossible à dire. Notamment, dans ce cas, les choix sont présentés à plusieurs reprises pour protéger contre les erreurs - chose difficile à faire dans une enquête. Une autre approche que je connaisse consiste à présenter une échelle WTP avec une large gamme et à demander aux personnes de placer une marque qui représente le mieux leur WTP max. L'échelle peut produire un ancrage, vous devez donc au moins faire varier un peu les extrémités de l'échelle pour voir si cela influence les réponses.
Re: Comment calculer le consentement à payer en fonction de différents types d’enquêtesBonjour dale_lehman,
Merci pour votre réponse !
Je sais que plusieurs facteurs peuvent influer sur les réponses à l'enquête. Certaines personnes de mon équipe y travaillent également. C'est l'une des raisons pour lesquelles je voulais savoir comment analyser les réponses à différents types de questions, car nous essayons de trouver une forme de question qui n'influencerait pas trop les gens.
Malheureusement, je n'ai pas vraiment le choix de faire une enquête ou non - il n'y a pas de données disponibles sur le sujet que je traite, et aucun moyen d'en obtenir, parce que la plupart d'entre elles impliquent de nouveaux types de services. Ce n'est pas vraiment un bon moyen d'obtenir de l'information, mais c'est la meilleure façon de le faire. Mais afin de limiter les biais / aléas, j'aimerais avoir plus de liberté dans le choix du type de questions que je vais leur poser.
Nous avons également étudié les incitations et la distribution des sondages et en avons discuté avec le sponsor.
Avez-vous une idée de la façon dont je pourrais obtenir un théorique la volonté de payer des clients à partir des réponses aux questions que j'ai proposées? Ou pensez-vous d'une autre forme de question qui serait plus appropriée?
Je vous remercie,
UN B
Re: Comment calculer le consentement à payer en fonction de différents types d’enquêtesIl existe une importante littérature en économie de l'environnement sur cette question (voir https://www.epa.gov/environmental-economics/working-paper-robustness-vsl-values-contingent-valuation-surveys pour une première incursion). L'essentiel est que vous devez être très prudent avec des enquêtes comme celle-ci. Parmi les problèmes les plus prononcés figure l’un des ancrage - les choix que vous présentez peuvent facilement influer sur l'ampleur des estimations du consentement à payer. Il est facile de générer des chiffres à partir de ces enquêtes, mais pas aussi facile de générer des chiffres cohérents et quelque peu fiables. Je préférerais fonder ces estimations sur des données d'observation plutôt que sur des enquêtes pour bon nombre de ces raisons. Par exemple, si vous disposez de données sur les ventes de maisons comprenant le fait que les maisons disposent ou non du haut débit, vous pouvez utiliser une approche tarifaire hédonique pour estimer la valeur du haut débit. Pour moi, demander aux gens ce qu’ils seraient disposés à payer est la dernière méthode que j’utiliserais (un problème souvent oublié est que même si vous évitez les nombreux biais qui hantent (c’est Halloween après tout), il est presque impossible incitez les gens à réfléchir sérieusement à la question et à donner une réponse véridique. Donc, ce que vous obtenez du sondage peut être impartial, mais des réponses presque aléatoires.
