晚上好，
我正在嘗試使用JMP設計調查，然後我的目標是使用JMP根據答案計算客戶的支付意願。
目的是評估客戶願意為不同服務支付的價格。例如，假設客戶想要租用房子幾天，最終目的是知道他們願意為添加Wi-Fi（具有不同的速度）支付多少錢，洗衣服務（有不同的選擇） ），...
在閱讀了幾篇論文之後，我提出了不同類型的問題。但是，我不知道如何計算願意支付答案的意願。
問題類型的示例:(價格會隨受訪者而變化，是服務的“屬性”）
1）您每天7美元購買高速Wi-Fi的可能性有多大？
- 非常可能 - 可能 - 中立 - 不太可能 - 根本不可能
然後我可以將得分（1-5）歸因於每個答案，並嘗試基於此計算服務的效用？你知道我該怎麼做嗎？
2）你願意購買......
- 低速無線網絡連接，每天3美元 - 高速無線網絡連接，每天7美元 - 無（0美元）
我認為它最接近JMP提供的“選擇調查”。它允許使用Choice分析計算WTP，並選擇“無”答案作為基線。
3）你剛租了一天房子。您現在的預算為25美元。你會把它花在哪些物品上？（多選擇）
- 洗衣服務（15美元） - 高速Wi-Fi（8美元） - ...... - 沒什麼（0美元）
這還應該允許計算支付意願，對吧？我怎麼能用JMP做到這一點？
我的其他想法不太相關。
我覺得我的大部分問題都不適合JMP提供的案例。你怎麼看 ？
感謝您的時間，
祝你今天愉快 ！
AB
我不認為這是一個JMP問題（雖然其他人可能會有一些建議）。 要獲得價格彈性估計值，您需要各種價格以及願意或不願意支付這些價格的受訪者數量。 正如我們所討論的那樣，問題實際上是圍繞消除響應的偏見。 這很難，但我更關注引出準確反應的難度 - 人們必須準確回應什麼樣的激勵（他們怎麼知道自己的準確性）？我唯一的建議是確保你預先測試你提出的任何調查設計。 在與一小組受訪者進行初步調查後，甚至可能會使用焦點小組。
我沒有跟上文獻，所以我真的建議做一個徹底的文獻檢索。 環境經濟學家可能已經完成了該領域最複雜的調查建模和測試。 從我記得的情況來看，如果你要提出的問題是“你願意花7美元買到......嗎？”你需要隨機化金額 - 然後你需要獲得足夠的樣本量來做出合理的推論。 另一種方法是提出一系列二元選擇; “你更喜歡捆綁X（例如，$ x + wifi與$ y沒有wifi）或捆綁Y？”我過去一直批評這些調查 - 它們讓我想起去驗光師並不斷被問到哪種觀點更清楚 - 而且往往無法分辨。 值得注意的是，在這種情況下，反复提出選擇以防止錯誤 - 這在調查中很難實現。 我所知道的另一種方法是提供範圍廣泛的WTP量表，並要求人們放置最能代表其最大WTP的標記。 刻度可能會產生錨定，因此您至少應該稍微改變刻度的終點，看它是否會影響響應。
dale_lehman，早上好，
謝謝您的回答 ！
我知道調查答案可能受到幾個因素的影響，我團隊中的一些人也在研究這個問題。這就是為什麼我想知道如何分析不同類型問題的答案的原因之一，因為我們試圖找到一個不會過多影響人們的問題形狀。
不幸的是，我真的沒有選擇進行調查 - 沒有關於我正在處理的主題的數據，也沒有辦法獲得任何數據，因為大多數都涉及新的服務。獲取信息並不是一個非常好的方法，但這是我們發現的最佳方式。但是為了限制偏見/隨機性，我希望在選擇我會問他們的問題類型時有更多的自由。
我們還研究了激勵和調查分佈，並與讚助商進行了討論。
你知道我怎麼能得到一個理論是否願意從我提出的問題的答案中向客戶付款？或者你認為另一種形式的問題會更合適嗎？
謝謝，
AB
關於這個問題有大量的環境經濟學文獻（見 https://www.epa.gov/environmental-economics/working-paper-robustness-vsl-values-contingent-valuation-surveys 最初的嘗試）。 最重要的是你必須非常小心這樣的調查。 其中一個更明顯的問題是錨固 - 您提出的選擇很容易影響支付估算意願的大小。 從這些調查中生成數字很容易，但生成一致且有些可靠的數字並不容易。 由於其中許多原因，我更傾向於根據觀測數據而不是調查來估算這些數據。 例如，如果您擁有房屋銷售數據，包括房屋是否有寬帶可用，您可以使用特徵定價方法來估算寬帶價值。 對我來說，詢問人們他們願意支付的是我將要使用的最後一種方法（一個經常被忽視的問題是，即使你避免了許多困擾（畢竟是萬聖節）調查，也幾乎不可能讓人們有動力認真思考這個問題，並給予真實的回應。 因此，您從調查中得到的結果可能是公正的，但幾乎是隨機的反應。
