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JMP 비선형 ANCOVA?나는 공분산 (ancova)에 대한 비선형 분석을 시도하고 있으며, JMP로 그것을 수행하는 법이나 가능하다면 알아낼 수 없다. 누구든지이 문제를 도와 줄 수 있습니까?
특히, 여러 비선형 곡선의 차이가 통계적으로 중요한지 테스트하려고합니다. 비선형 곡선은 y = aX ^ b의 형태입니다. 또한 응답 변수에 여러 설명 변수의 중요성을 테스트하고 싶습니다. 나는 JMP에서 가까이 왔지만 아직 몇 가지 단계가 빠져있다.
어떤 도움을 주셔서 감사합니다!재 : JMP 비선형 ANCOVA?JMP에서 비선형 플랫폼을 사용하면 여러 위치에 대한 매개 변수 쌍 (a, b)을 추정 할 수 있습니다. JMP는 각 a와 각 b에 대한 신뢰 구간을 제공합니다. 위치 1과 2에 대해 a1과 a2 또는 b1과 b2 사이의 차이를 추정하고 차이의 표준 오차를 추정 할 수 있습니다. 그러나 내가 알 수있는 한, JMP는 비선형 플랫폼의 차이에 대한 신뢰 구간을 제공하지 않습니다.재 : JMP 비선형 ANCOVA?필자는 데이터 포인트를 변형하여 데이터를 선형으로 만든 다음 슬로프와 절편을 비교하는 것에 익숙합니다. 그러나 로그 변환 방법은 바이어스를 도입하는 것으로 알려져 있으며 동일한 종류의 분석을 수행하려고했지만 데이터를 선형으로 만들지 않았습니다. 내 반응 변수는 생산성이며, 두 가지 설명 변수는 등딱지 길이와 위치이며, 나는 등딱지 길이의 결과로 변이를 고려한 후 다른 위치에서 생산성이 유의미한 차이가 나는지보고 싶습니다. 동력 방정식 Y = a * X ^ b에 대입하면 Y는 함량을 나타내고 X는 CL을 나타냅니다. 이것은 b에 대한 매개 변수 추정을 비교하여 수행 할 수 있습니다. 이를 수행하는 전통적인 방법은 방정식을 LogY = Loga + b * LogX로 변환하고 GLM에서 변환 된 데이터의 차이를 테스트하는 것이 었습니다. 그러나 데이터를 변환하지 않고 동일한 분석을 수행 할 수 있는지 궁금합니다 (비선형 형식으로 유지).재 : JMP 비선형 ANCOVA?우리는 당신이 무엇을하려고하는지에 대해 더 많은 세부 사항을 필요로합니다. 더 많은 정보가있을 때까지는 아무 말도하지 않고 있습니다 만 Logit = Loga + b * LogX를 사용하면 비선형 곡선을 선형으로 변환 할 수 있습니다. 그렇게하고 각 곡선에 대해 a와 b가 서로 다른 여러 곡선이 있다고 가정하면 "차이"를 테스트하면 변환 된 데이터의 기울기와 절편 간의 차이를 테스트 할 수 있습니다. 이 작업은 JMP에서 수행 할 수 있습니다. 절차를 보여주는 Drug이라는 JMP 샘플 데이터의 예가 있습니다.
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